CPU-GPU异构高性能计算中的负载预测调度算法研究及应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 研究的创新点和意义 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 多核CPU和GPU | 第16-23页 |
| 2.1 多核技术及其并行编程技术发展 | 第16-19页 |
| 2.2 GPU和CUDA | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 负载预测调度算法 | 第23-35页 |
| 3.1 经典并行循环调度算法 | 第23-25页 |
| 3.2 负载预测调度算法基本思想和算法设计 | 第25-33页 |
| 3.2.1 负载预测调度算法基本思想 | 第25-29页 |
| 3.2.2 负载预测调度算法设计 | 第29-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33页 |
| 本章的部分内容已经发表在以下论文中 | 第33-35页 |
| 第四章 负载预测调度算法在心电仿真计算的应用 | 第35-60页 |
| 4.1 心电仿真计算 | 第35-37页 |
| 4.1.1 心电仿真计算的意义 | 第35-36页 |
| 4.1.2 心电仿真并行计算研究概况 | 第36-37页 |
| 4.2 心电仿真串行算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 心电仿真计算原理 | 第37-40页 |
| 4.2.2 心电仿真串行算法分析 | 第40-42页 |
| 4.3 负载预测调度在心电仿真并行算法的应用 | 第42-54页 |
| 4.3.1 负载预测调度算法在本应用中的设计 | 第43-47页 |
| 4.3.2 负载预测调度算法实现 | 第47-54页 |
| 4.4 心电仿真并行计算的性能优化 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57页 |
| 本章的部分内容已经发表在以下论文中 | 第57-60页 |
| 第五章 负载预测调度算法在多体问题计算中的应用 | 第60-71页 |
| 5.1 多体问题 | 第60-61页 |
| 5.2 PP串行算法 | 第61-62页 |
| 5.3 负载预测调度在pp并行算法的应用 | 第62-70页 |
| 5.3.1 负载预测调度算法在本应用的设计 | 第62-66页 |
| 5.3.2 负载预测调度算法实现 | 第66-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70页 |
| 本章的部分内容已经发表在以下论文中 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的论文和章节 | 第79-82页 |
| 攻读博士学位期间所参与的项目 | 第82页 |
| 攻读博士学位期间获得软件著作权 | 第82页 |
| 攻读博士学位期间获得科技奖项 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
