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制造业物联网环境下的机械产品智能装配系统建模及关键技术研究

致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第24-40页
    1.1 引言第24-25页
    1.2 与本课题相关的国内外研究现状第25-35页
        1.2.1 智能制造第26-27页
        1.2.2 智能制造系统第27-28页
        1.2.3 制造过程智能化技术第28-34页
        1.2.4 物联网技术第34-35页
    1.3 课题的研究目的和意义第35-36页
    1.4 课题的主要来源第36页
    1.5 课题的主要研究内容及整体框架第36-40页
第二章 制造业物联网环境下的机械产品智能装配系统的内涵及整体运行框架第40-48页
    2.1 引言第40页
    2.2 机械产品装配系统概述第40-41页
    2.3 制造物联的内涵与特征第41-42页
        2.3.1 制造物联的内涵第41页
        2.3.2 制造物联的特征第41-42页
    2.4 MIOT-IASMP内涵与整体运行框架第42-46页
        2.4.1 MIOT-IASMP内涵第42页
        2.4.2 MIOT-IASMP特征第42-43页
        2.4.3 MIOT-IASMP运行框架第43-44页
        2.4.4 MIOT-IASMP网络物理环境第44-46页
    2.5 本章小结第46-48页
第三章 制造业物联网环境下的装配资源建模与组态配置第48-74页
    3.1 引言第48页
    3.2 制造业物联网环境下的装配资源特点第48页
    3.3 制造业物联网环境下的装配资源分类第48-54页
        3.3.1 智能管控资源第49-52页
        3.3.2 智能标识资源第52-54页
    3.4 制造业物联网环境下的机械产品装配资源建模第54-70页
        3.4.1 制造资源建模方法概述第54-55页
        3.4.2 制造物联资源层次结构模型第55页
        3.4.3 制造物联资源形式化表达第55-58页
        3.4.4 制造物联资源整体结构模型第58页
        3.4.5 制造物联资源语义模型第58-65页
        3.4.6 制造物联资源数据模型第65-68页
        3.4.7 制造物联资源映射模型第68-70页
    3.5 制造业物联网环境下的装配资源组态配置第70-71页
        3.5.1 制造物联资源组态活动模型第71页
    3.6 制造物联资源模型之间的关系第71-72页
    3.7 本章小结第72-74页
第四章 制造业物联网环境下的机械产品装配资源感知、集成与交互模型第74-88页
    4.1 引言第74页
    4.2 制造物联过程数据结构第74-77页
        4.2.1 在制品数据结构第75-76页
        4.2.2 MIOT-IAUMP数据结构第76-77页
    4.3 制造物联资源对象数据编码第77-79页
    4.4 机械产品装配过程多源异构数据感知与集成模型第79-82页
        4.4.1 装配过程数据多源异构性分析第79-81页
        4.4.2 多源异构数据感知与集成模型第81-82页
    4.5 制造物联过程感知数据交互模型第82-87页
        4.5.1 常用的数据交互模式第83-84页
        4.5.2 单元级数据交互模型第84-85页
        4.5.3 系统级数据交互模型第85-87页
    4.6 本章小结第87-88页
第五章 制造业物联网环境下的机械产品智能装配单元第88-108页
    5.1 引言第88页
    5.2 制造业物联网环境下的机械产品智能装配单元概述第88-90页
        5.2.1 MIOT-IAUMP内涵第88页
        5.2.2 MIOT-IAUMP特性分析第88-89页
        5.2.3 MIOT-IAUMP结构第89页
        5.2.4 MIOT-IAUMP整体运行框架第89-90页
    5.3 制造业物联网环境下的机械产品智能装配单元作业原理第90-92页
        5.3.1 MIOT-IAUMP基本作业原理第90-91页
        5.3.2 MIOT-IAUMP构建步骤第91-92页
    5.4 制造业物联网环境下的机械产品智能装配单元运行机制第92-107页
        5.4.1 MIOT-IAUMP作业流程第92-93页
        5.4.2 MIOT-IAUMP作业控制图符号定义第93-95页
        5.4.3 MIOT-IAUMP作业控制图构建第95-104页
        5.4.4 MIOT-IAUMP作业控制图的实现方法第104-107页
    5.5 本章小结第107-108页
第六章 基于实时感知信息驱动的装配过程动态优化模型第108-124页
    6.1 引言第108页
    6.2 动态优化因子及层次结构第108-109页
        6.2.1 动态优化因子第108页
        6.2.2 动态优化层次结构第108-109页
    6.3 基于物联熵的动态优化指标构建第109-117页
        6.3.1 信息熵定义第110页
        6.3.2 物联熵度量模型第110-112页
        6.3.3 基于物联熵的优化指标计算第112-117页
    6.4 基于实时感知信息驱动的装配过程动态优化模型第117-120页
    6.5 实例分析第120-122页
        6.5.1 物料配送动态优化系统硬件架构第120-121页
        6.5.2 物料配送方案动态优化流程第121-122页
    6.6 本章小结第122-124页
第七章 基于TCOPN的MIOT-IASMP建模与仿真第124-144页
    7.1 引言第124页
    7.2 建模方法概述第124-125页
    7.3 TCOPN模型定义第125-126页
        7.3.1 系统TCOPN模型定义第125页
        7.3.2 单元对象模型定义第125页
        7.3.3 单元关系模型定义第125-126页
        7.3.4 TCOPN模型建模步骤第126页
    7.4 着色数据链构建第126-128页
    7.5 TCOPN模型构建第128-137页
        7.5.1 机械产品智能装配单元TCOPN模型第128-133页
        7.5.2 其他主要功能模块TCOPN模型第133-134页
        7.5.3 系统TCOPN模型第134-137页
    7.6 TCOPN模型验证与仿真第137-141页
        7.6.1 TCOPN模型验证第137-139页
        7.6.2 TCOPN模型仿真第139-141页
    7.7 本章小结第141-144页
第八章 制造业物联网环境下的机械产品智能装配系统的实现及应用第144-160页
    8.1 引言第144页
    8.2 原型系统的验证平台概述第144-146页
    8.3 原型系统的开发环境或工具第146-147页
    8.4 原型系统的主要功能验证及应用第147-159页
        8.4.1 制造物联资源的建模与组态功能验证与应用第148-152页
        8.4.2 装配资源的标识、感知与集成功能验证与应用第152-154页
        8.4.3 其他功能验证与应用第154-157页
        8.4.4 部分应用效果展示第157-159页
    8.5 本章小结第159-160页
第九章 总结和展望第160-164页
    9.1 总结第160-162页
    9.2 展望第162-164页
参考文献第164-177页
附录1第177-189页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第189页

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