褐煤滚筒干燥系统控制策略的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 褐煤干燥工艺研究现状 | 第12-14页 |
1.3 实际存在的问题 | 第14页 |
1.4 本文的研究工作 | 第14-15页 |
第2章 褐煤滚筒干燥系统及特性 | 第15-27页 |
2.1 褐煤滚筒干燥技术与设备 | 第15-22页 |
2.1.1 褐煤干燥技术内涵及其经济性 | 第15-16页 |
2.1.2 传统褐煤干燥设备与工艺 | 第16-20页 |
2.1.3 褐煤滚筒干燥技术设备与工艺 | 第20-21页 |
2.1.4 运行和调整 | 第21-22页 |
2.2 影响褐煤干燥系统运行的因素 | 第22-23页 |
2.2.1 褐煤所具备的自然属性 | 第22页 |
2.2.2 褐煤与干燥介质的接触 | 第22页 |
2.2.3 褐煤干燥的热源 | 第22-23页 |
2.3 系统运行参数的确定 | 第23-25页 |
2.3.1 系统出力 | 第23页 |
2.3.2 系统防燃防爆 | 第23-24页 |
2.3.3 其他影响因素 | 第24-25页 |
2.4 褐煤滚筒干燥系统的对象特性 | 第25-27页 |
第3章 控制策略研究 | 第27-51页 |
3.1 常用的先进控制方法 | 第27-28页 |
3.2 解耦控制系统设计 | 第28-29页 |
3.2.1 前馈补偿解耦法 | 第28页 |
3.2.2 对角矩阵解耦法 | 第28-29页 |
3.3 关键参数控制策略 | 第29-31页 |
3.3.1 热烟气发生炉烟气温度控制 | 第29-30页 |
3.3.2 热烟气发生炉出口氧量控制 | 第30页 |
3.3.3 热烟气发生炉炉膛负压控制 | 第30-31页 |
3.4 模糊控制系统的组成与结构 | 第31-32页 |
3.4.1 模糊控制系统的组成要素 | 第31-32页 |
3.4.2 模糊控制器的结构 | 第32页 |
3.5 模糊控制器设计步骤 | 第32-34页 |
3.5.1 控制量的模糊化 | 第32-33页 |
3.5.2 模糊法则与模糊推理 | 第33页 |
3.5.3 模糊值的还原计算 | 第33-34页 |
3.5.4 模糊控制算法 | 第34页 |
3.6 模糊PID控制算法 | 第34-36页 |
3.6.1 PID控制原理 | 第34-35页 |
3.6.2 常规PID控制算法的概念与步骤 | 第35-36页 |
3.6.3 模糊PID控制算法的理论基础 | 第36页 |
3.7 调温室温度的模糊PID控制模型 | 第36-43页 |
3.7.1 调温室温度的影响因子 | 第37页 |
3.7.2 调温室温度的模糊控制法则 | 第37-39页 |
3.7.3 系统温度的模糊PID控制器设计 | 第39-43页 |
3.8 调温室氧量的模糊PID控制模型 | 第43-45页 |
3.8.1 氧量的影响因子 | 第43页 |
3.8.2 氧量的模糊控制法则 | 第43-44页 |
3.8.3 氧量的模糊PID控制器设计 | 第44-45页 |
3.9 基于simulink的控制器仿真 | 第45-51页 |
3.9.1 模糊控制器的FIS设计 | 第45-46页 |
3.9.2 控制器的simulink仿真设计过程 | 第46-51页 |
第4章 工程实践 | 第51-65页 |
4.1 仿真控制系统硬件的总体设计 | 第51-52页 |
4.1.1 系统硬件的选择与设计原则 | 第51页 |
4.1.2 仿真控制硬件系统方案的制定 | 第51-52页 |
4.2 褐煤仿真系统的硬件结构 | 第52页 |
4.3 传感器设计 | 第52-53页 |
4.3.1 传感器选择原则 | 第52-53页 |
4.3.2 传感器功能设定 | 第53页 |
4.4 仿真系统的抗干扰设施 | 第53-54页 |
4.5 仿真软件Labview与系统控制仿真 | 第54-55页 |
4.5.1 仿真软件Labview的简介 | 第54页 |
4.5.2 系统控制仿真的实现思路 | 第54-55页 |
4.6 仿真设计的总体方案与结构框架 | 第55-63页 |
4.6.1 控制界面的设计 | 第55-56页 |
4.6.2 控制面板的设计与数据资料的收集 | 第56-58页 |
4.6.3 模糊控制算法在仿真软件上的实现 | 第58-61页 |
4.6.4 系统仿真模块设计 | 第61-63页 |
4.7 系统控制优化策略分析 | 第63-65页 |
第5章 结论与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
作者简介 | 第70页 |