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褐煤滚筒干燥系统控制策略的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
    1.2 褐煤干燥工艺研究现状第12-14页
    1.3 实际存在的问题第14页
    1.4 本文的研究工作第14-15页
第2章 褐煤滚筒干燥系统及特性第15-27页
    2.1 褐煤滚筒干燥技术与设备第15-22页
        2.1.1 褐煤干燥技术内涵及其经济性第15-16页
        2.1.2 传统褐煤干燥设备与工艺第16-20页
        2.1.3 褐煤滚筒干燥技术设备与工艺第20-21页
        2.1.4 运行和调整第21-22页
    2.2 影响褐煤干燥系统运行的因素第22-23页
        2.2.1 褐煤所具备的自然属性第22页
        2.2.2 褐煤与干燥介质的接触第22页
        2.2.3 褐煤干燥的热源第22-23页
    2.3 系统运行参数的确定第23-25页
        2.3.1 系统出力第23页
        2.3.2 系统防燃防爆第23-24页
        2.3.3 其他影响因素第24-25页
    2.4 褐煤滚筒干燥系统的对象特性第25-27页
第3章 控制策略研究第27-51页
    3.1 常用的先进控制方法第27-28页
    3.2 解耦控制系统设计第28-29页
        3.2.1 前馈补偿解耦法第28页
        3.2.2 对角矩阵解耦法第28-29页
    3.3 关键参数控制策略第29-31页
        3.3.1 热烟气发生炉烟气温度控制第29-30页
        3.3.2 热烟气发生炉出口氧量控制第30页
        3.3.3 热烟气发生炉炉膛负压控制第30-31页
    3.4 模糊控制系统的组成与结构第31-32页
        3.4.1 模糊控制系统的组成要素第31-32页
        3.4.2 模糊控制器的结构第32页
    3.5 模糊控制器设计步骤第32-34页
        3.5.1 控制量的模糊化第32-33页
        3.5.2 模糊法则与模糊推理第33页
        3.5.3 模糊值的还原计算第33-34页
        3.5.4 模糊控制算法第34页
    3.6 模糊PID控制算法第34-36页
        3.6.1 PID控制原理第34-35页
        3.6.2 常规PID控制算法的概念与步骤第35-36页
        3.6.3 模糊PID控制算法的理论基础第36页
    3.7 调温室温度的模糊PID控制模型第36-43页
        3.7.1 调温室温度的影响因子第37页
        3.7.2 调温室温度的模糊控制法则第37-39页
        3.7.3 系统温度的模糊PID控制器设计第39-43页
    3.8 调温室氧量的模糊PID控制模型第43-45页
        3.8.1 氧量的影响因子第43页
        3.8.2 氧量的模糊控制法则第43-44页
        3.8.3 氧量的模糊PID控制器设计第44-45页
    3.9 基于simulink的控制器仿真第45-51页
        3.9.1 模糊控制器的FIS设计第45-46页
        3.9.2 控制器的simulink仿真设计过程第46-51页
第4章 工程实践第51-65页
    4.1 仿真控制系统硬件的总体设计第51-52页
        4.1.1 系统硬件的选择与设计原则第51页
        4.1.2 仿真控制硬件系统方案的制定第51-52页
    4.2 褐煤仿真系统的硬件结构第52页
    4.3 传感器设计第52-53页
        4.3.1 传感器选择原则第52-53页
        4.3.2 传感器功能设定第53页
    4.4 仿真系统的抗干扰设施第53-54页
    4.5 仿真软件Labview与系统控制仿真第54-55页
        4.5.1 仿真软件Labview的简介第54页
        4.5.2 系统控制仿真的实现思路第54-55页
    4.6 仿真设计的总体方案与结构框架第55-63页
        4.6.1 控制界面的设计第55-56页
        4.6.2 控制面板的设计与数据资料的收集第56-58页
        4.6.3 模糊控制算法在仿真软件上的实现第58-61页
        4.6.4 系统仿真模块设计第61-63页
    4.7 系统控制优化策略分析第63-65页
第5章 结论与展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
作者简介第70页

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