| 英文缩略语词表 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 引言 | 第12-19页 |
| 第一章 数据与方法 | 第19-24页 |
| 1. 数据来源与数据集选取 | 第19页 |
| 2. 特征提取 | 第19-21页 |
| 3. 卷积神经网络方法 | 第21-22页 |
| 4．基于CNN构建预测模型 | 第22-24页 |
| 第二章 结果 | 第24-26页 |
| 1. 评测模型性能 | 第24页 |
| 2. 与其他预测模型的比较 | 第24-26页 |
| 第三章 讨论 | 第26-29页 |
| 1. 小结 | 第26页 |
| 2. 优化 ——简化网络（DLRPI_S） | 第26-27页 |
| 3. 展望 | 第27-29页 |
| 参考文献 | 第29-33页 |
| 附录 | 第33-37页 |
| 综述 | 第37-45页 |
| 个人简历 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |