基于Copula函数京津冀区域货运量相关性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 货运量影响因素研究 | 第11页 |
| 1.2.2 区域物流与经济相关性研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 Copula应用研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及研究方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 主要研究方法 | 第14-16页 |
| 第2章 相念概念与Copula理论 | 第16-21页 |
| 2.1 区域物流与区域经济概述 | 第16页 |
| 2.1.1 区域物流 | 第16页 |
| 2.1.2 区域物流与区域经济关系 | 第16页 |
| 2.2 货运量概述 | 第16-17页 |
| 2.2.1 货运量概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 货运量与物流需求量关系 | 第17页 |
| 2.3 二元Copula函数定义 | 第17-20页 |
| 2.3.1 常用的Copula函数 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Copula函数相关性度量 | 第18-19页 |
| 2.3.3 构建模型步骤 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 京津冀区域货运量影响因素相关性分析 | 第21-37页 |
| 3.1 京津冀区域货运量发展现状 | 第21-22页 |
| 3.2 货运量影响因素定性筛选 | 第22页 |
| 3.3 货运量影响因素定量分析 | 第22-36页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第22-25页 |
| 3.3.2 影响因素初步相关分析 | 第25-26页 |
| 3.3.3 影响因素Copula模型相关分析 | 第26-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 京津冀区域运输行业与三大产业关联性分析 | 第37-44页 |
| 4.1 省市内运输行业与三大产业 | 第37-41页 |
| 4.2 省市间运输行业与三大产业 | 第41-42页 |
| 4.3 京津冀地区运输行业与三大产业 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 京津冀区域货运量与行业关联分析 | 第44-59页 |
| 5.1 货运量与细分行业关联性研究 | 第44-45页 |
| 5.2 实证分析 | 第45-56页 |
| 5.2.1 因果检验及滞后期 | 第47-51页 |
| 5.2.2 Copula模型 | 第51-56页 |
| 5.3 结论分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
