| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 故障恢复研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 含DG故障恢复研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 动态故障恢复研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 考虑DG特性的分时段故障恢复策略 | 第17-32页 |
| 2.1 分布式电源特性简述 | 第17页 |
| 2.2 分布式电源系统模型 | 第17-18页 |
| 2.2.1 分布式发电系统运行方式 | 第17页 |
| 2.2.2 分布式电源系统数学模型 | 第17-18页 |
| 2.3 考虑时间尺度的配电网故障动态恢复模型 | 第18-20页 |
| 2.4 含DG配电网故障分时段恢复优化算法 | 第20-26页 |
| 2.4.1 二进制粒子群算法基本理论 | 第20-21页 |
| 2.4.2 改进二进制粒子群算法求解辐射状网络结构 | 第21-22页 |
| 2.4.3 基于最优故障恢复路径的切负荷策略 | 第22-24页 |
| 2.4.4 算法流程 | 第24-26页 |
| 2.5 算例验证 | 第26-31页 |
| 2.5.1 算例参数 | 第26-28页 |
| 2.5.2 算例结果 | 第28-30页 |
| 2.5.3 算例分析 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 考虑储能出力调控的故障动态恢复策略 | 第32-39页 |
| 3.1 超短期负荷预测模型 | 第32页 |
| 3.2 储能出力调控策略 | 第32-34页 |
| 3.3 算例验证 | 第34-38页 |
| 3.3.1 算例参数 | 第34-35页 |
| 3.3.2 算例结果 | 第35-37页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于GIS的配电网灾害防御决策支持系统设计及实现 | 第39-54页 |
| 4.1 系统架构 | 第39-44页 |
| 4.1.1 系统总体架构 | 第39-40页 |
| 4.1.2 数据架构 | 第40-41页 |
| 4.1.3 应用架构 | 第41-42页 |
| 4.1.4 技术架构 | 第42-43页 |
| 4.1.5 应用部署 | 第43-44页 |
| 4.2 系统开发和运行环境 | 第44-45页 |
| 4.3 数据库结构设计 | 第45-47页 |
| 4.4 配电网灾害防御系统可视化界面实现 | 第47-48页 |
| 4.4.1 灾害图形可视化界面的设计 | 第47页 |
| 4.4.2 灾害数据信息列表 | 第47-48页 |
| 4.5 智能配电网网络态势的可视化界面设计 | 第48-49页 |
| 4.5.1 配电网馈线地理沿布图可视化界面的设计 | 第48-49页 |
| 4.5.2 线路单线图及当前电气量的展示 | 第49页 |
| 4.6 智能配电网自支撑态势的可视化界面设计 | 第49-51页 |
| 4.6.1 应急电源功能设计 | 第49-50页 |
| 4.6.2 重要负荷超短期负荷预测 | 第50-51页 |
| 4.7 智能配电网负荷停运概率及恢复方案的可视化界面设计 | 第51-53页 |
| 4.7.1 查询配电网重要负荷停运概率 | 第51-52页 |
| 4.7.2 查询配电网重要负荷故障恢复结果 | 第52-53页 |
| 4.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
