| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 区间分析法的研究与应用 | 第12-14页 |
| 1.2.2 鲁棒优化研究及应用现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 需求不确定条件下交通分配研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第17-21页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究框架与技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 基于需求不确定的鲁棒优化理论及区间度量方法 | 第21-33页 |
| 2.1 交通需求的不确定性 | 第21-22页 |
| 2.2 鲁棒优化理论 | 第22-26页 |
| 2.2.1 鲁棒性的定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 鲁棒优化方法 | 第23-26页 |
| 2.3 基于不确定性的区间度量方法 | 第26-32页 |
| 2.3.1 区间度量的优势 | 第26-28页 |
| 2.3.2 区间度量方法描述 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 区间需求下鲁棒最短路模型及算法 | 第33-39页 |
| 3.1 区间需求下鲁棒最短路定义 | 第33-35页 |
| 3.2 区间需求下鲁棒最短路模型的构建 | 第35-36页 |
| 3.3 最短路算法设计 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 区间需求下鲁棒交通分配模型及算法 | 第39-51页 |
| 4.1 区间需求下鲁棒多路径分配 | 第39-42页 |
| 4.1.1 有效路径的确定 | 第39-40页 |
| 4.1.2 区间鲁棒多路径分配模型的构建 | 第40页 |
| 4.1.3 区间鲁棒多路径分配算法设计 | 第40-42页 |
| 4.2 区间需求下鲁棒用户平衡分配 | 第42-49页 |
| 4.2.1 区间需求下平衡条件的确定 | 第42-44页 |
| 4.2.2 区间鲁棒用户平衡分配模型构建 | 第44-47页 |
| 4.2.3 区间鲁棒用户平衡分配算法设计 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 算例分析 | 第51-59页 |
| 5.1 算例描述 | 第51页 |
| 5.2 区间需求下鲁棒多路径分配算例分析 | 第51-55页 |
| 5.2.1 区间需求下鲁棒多路径分配结果 | 第52-53页 |
| 5.2.2 与确定需求多路径分配结果比较分析 | 第53-55页 |
| 5.3 区间需求下鲁棒用户平衡分配算例分析 | 第55-58页 |
| 5.3.1 区间需求下鲁棒用户平衡分配结果 | 第55-56页 |
| 5.3.2 与确定需求用户平衡分配结果比较分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 一、本文主要结论及创新点 | 第59-60页 |
| 二、研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66页 |