首页--数理科学和化学论文--数学论文--代数、数论、组合理论论文--组合数学(组合学)论文--图论论文

基于链路预测的长非编码RNA-疾病关联预测方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 长非编码RNA与疾病关联预测研究现状第15-17页
    1.3 本文主要工作及论文结构第17-20页
第二章 长非编码RNA及链路预测基础第20-32页
    2.1 长非编码RNA第20-23页
        2.1.1 长非编码RNA的分类第20-22页
        2.1.2 长非编码RNA的生物功能第22页
        2.1.3 长非编码RNA与疾病第22-23页
    2.2 相关图论和二部图基础第23-25页
        2.2.1 图论基本概念第24页
        2.2.2 二部图定义第24-25页
    2.3 链路预测基础第25-30页
        2.3.1 链路预测问题描述第25页
        2.3.2 链路预测研究思路第25-26页
        2.3.3 常用链路预测方法介绍第26-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 本文方法及实验结果分析第32-48页
    3.1 问题描述第32页
    3.2 算法设计第32-36页
        3.2.1 二部图上链路预测思路第32-34页
        3.2.2 符号定义第34页
        3.2.3 二部图链路预测算法及其指标第34-36页
    3.3 评价方法第36-37页
        3.3.1 留一交叉验证第36-37页
    3.4 实验结果与分析第37-47页
        3.4.1 实验数据第37-39页
        3.4.2 长非编码RNA-疾病关联预测分析第39-44页
        3.4.3 编码-非编码基因-疾病关联预测分析第44-45页
        3.4.4 案例分析第45-47页
        3.4.5 算法性能分析第47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 总结与展望第48-50页
    4.1 总结第48页
    4.2 下一步工作第48-50页
参考文献第50-56页
致谢第56-58页
作者简介第58-59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:软硬件接口设计实现及其在视频系统中应用
下一篇:基于双色网络的重要长非编码RNA发现与分析