| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 背景知识 | 第19-29页 |
| 2.1 混合云与MapReduce | 第19-23页 |
| 2.1.1 混合云 | 第19-20页 |
| 2.1.2 MapReduce | 第20-23页 |
| 2.2 数据泄露方式 | 第23-24页 |
| 2.2.1 直接泄露 | 第23页 |
| 2.2.2 间接泄露 | 第23-24页 |
| 2.3 数据攻击模型 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 多云协同架构下MapReduce隐私数据处理模型 | 第29-35页 |
| 3.1 多云协同架构概述 | 第29-31页 |
| 3.1.1 总体架构 | 第29-30页 |
| 3.1.2 多云协同部署 | 第30-31页 |
| 3.1.3 工作模式 | 第31页 |
| 3.2 多云协同隐私数据处理模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 基于数据划分模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于密码学模型 | 第33-34页 |
| 3.2.3 对比分析 | 第34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 隐私数据处理方案研究 | 第35-47页 |
| 4.1 基于数据划分模型解决方案 | 第35-40页 |
| 4.1.1 基于Value/Key值划分 | 第35-37页 |
| 4.1.2 任务处理 | 第37-38页 |
| 4.1.3 合并 | 第38页 |
| 4.1.4 性能分析 | 第38-40页 |
| 4.2 基于密码学模型解决方案 | 第40-44页 |
| 4.2.1 基于概率的多表代换 | 第40-41页 |
| 4.2.2 任务处理 | 第41-42页 |
| 4.2.3 还原 | 第42-43页 |
| 4.2.4 性能分析 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-47页 |
| 第五章 隐私数据处理方案实现 | 第47-61页 |
| 5.1 实验任务 | 第47-49页 |
| 5.2 基于数据划分模型解决方案实现 | 第49-56页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第49-50页 |
| 5.2.2 实验过程 | 第50-52页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第52-56页 |
| 5.3 基于密码学模型解决方案实现 | 第56-60页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第56页 |
| 5.3.2 实验过程 | 第56-58页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 进一步工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |