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基于SOPC的高速光纤光栅解调系统的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·光纤光栅发展概述及其特点第7-8页
   ·光纤光栅传感解调系统的研究进展第8-9页
   ·本课题研究的意义及主要内容第9-12页
     ·课题研究意义第9-10页
     ·本文主要研究内容第10-12页
第2章 光纤Bragg光栅的传感原理第12-19页
   ·Bragg光栅的基本原理第12-16页
     ·光纤光栅的耦合模理论第12-13页
     ·FBG的耦合模理论第13-16页
   ·Bragg光栅的传感原理第16-18页
     ·光纤光栅传感器的机构第16-17页
     ·FBG的轴向应力传感特性第17-18页
     ·FBG的温度传感特性第18页
   ·小结第18-19页
第3章 光纤Bragg光栅的传感解调技术第19-34页
   ·光谱仪检测法第20-21页
   ·匹配光栅滤波法第21-22页
   ·可调谐窄带光输入宽带检测器第22-23页
   ·边缘滤波法第23-24页
   ·非平衡M-Z干涉仪解调法第24-25页
   ·可调谐法布里-珀罗腔法第25-26页
   ·各种解调方法的比较第26-27页
   ·本课题所采用的解调方式-可调谐F-P腔滤波法第27-33页
     ·可调谐F-P腔滤波器解调技术要求第28页
     ·可调谐F-P腔结构原理第28-29页
     ·可调谐F-P滤波器频谱分析第29-31页
     ·PZT的驱动电压与可调谐F-P滤波器的透射波长关系分析第31-33页
   ·小结第33-34页
第4章 光纤Bragg光栅传感交叉敏感研究第34-49页
   ·FBG交叉敏感形成机理分析第34-35页
     ·理论分析第34-35页
   ·交叉敏感对FBG测量的影响第35-37页
     ·误差理论分析第35-36页
     ·实际环境误差影响数值仿真第36-37页
   ·交叉敏感问题解决方案第37-42页
     ·双光栅法第38-39页
     ·双参量法第39-40页
     ·温度参考光栅法第40页
     ·应变(温度)补偿法第40-41页
     ·边孔光纤光栅第41页
     ·各种方法分析和讨论第41-42页
   ·基于人工神经网络的交叉敏感优化方案第42-47页
     ·人工神经网络基本特征第43-44页
     ·人工神经网络网络模型第44-46页
     ·采用MLP学习方法的ANN优化方案第46-47页
   ·小结第47-49页
第5章 基于SOPC的解调系统的设计和实现第49-81页
   ·解调系统概述第49-50页
   ·解调系统电路组成第50-52页
   ·基于DSP Builder的波长数据采集模块的设计和实现第52-62页
     ·波长数据采取模块第52-55页
     ·波长数据处理模块第55页
     ·曲线拟合算法第55-58页
     ·曲线拟合算法实现第58-61页
     ·人工神经网络算法实现第61-62页
   ·DSP算法程序设计第62-68页
     ·DSP Builder第63-65页
     ·DSP Builder程序设计流程第65-66页
     ·DSP Builder设计和实现第66-68页
   ·基于SOPC的数据传输系统的设计与实现第68-80页
     ·基于FPGA的SOPC技术特点第69页
     ·SOPC开发流程第69-70页
     ·SOPC Builder硬件开发环境第70-71页
     ·SOPC Builder软件开发环境第71-72页
     ·系统硬件平台ALTERA DE2开发板第72-74页
     ·系统功能模块设计整体实现与仿真第74-80页
   ·小结第80-81页
第6章 PC上位机软件界面设计第81-84页
   ·软件结构分析第81-82页
   ·界面设计第82-83页
   ·小结第83-84页
第7章 总结和展望第84-86页
参考文献第86-89页
攻读研究生学位期间发表的学术论文第89-90页
致谢第90-91页

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