| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 缩略词表 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-21页 |
| 1.1 引言 | 第16页 |
| 1.2 课题研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.3 课题研究现状与发展趋势 | 第18-20页 |
| 1.4 主要研究内容及结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 单载波星座类数字调制信号盲识别 | 第21-39页 |
| 2.1 数字调制信号盲识别处理流程 | 第21-22页 |
| 2.2 调制参数盲估计算法 | 第22-28页 |
| 2.2.1 带宽及SNR估计 | 第22-23页 |
| 2.2.2 载波频偏估计 | 第23-25页 |
| 2.2.3 符号速率估计 | 第25-27页 |
| 2.2.4 定时同步估计 | 第27-28页 |
| 2.3 调制方式盲识别算法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 基于突出谱线的调制方式识别 | 第28-29页 |
| 2.3.2 基于星座匹配的调制方式识别 | 第29-31页 |
| 2.4 仿真性能分析 | 第31-38页 |
| 2.4.1 仿真参数 | 第31-33页 |
| 2.4.2 不同频偏下识别性能分析 | 第33-35页 |
| 2.4.3 不同发送符号速率下识别性能分析 | 第35-36页 |
| 2.4.4 不同识别符号数下识别性能分析 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 OFDM信号参数盲估计 | 第39-64页 |
| 3.1 OFDM信号盲识别处理流程 | 第39-40页 |
| 3.2 基于小波分解的OFDM带宽及载频估计 | 第40-48页 |
| 3.2.1 基于小波分解的OFDM带宽及载频估计算法原理 | 第41-44页 |
| 3.2.2 基于小波分解的OFDM带宽及载频估计算法仿真分析 | 第44-48页 |
| 3.3 基于信号峰度值的循环前缀比例估计 | 第48-54页 |
| 3.3.1 基于信号峰度值的循环前缀比例估计算法原理 | 第49-51页 |
| 3.3.2 基于信号峰度值的循环前缀比例估计算法仿真与分析 | 第51-54页 |
| 3.4 基于循环自相关的OFDM时间参数估计 | 第54-63页 |
| 3.4.1 基于循环自相关的OFDM时间参数估计算法原理 | 第54-57页 |
| 3.4.2 基于循环自相关的OFDM时间参数估计算法仿真与分析 | 第57-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 OFDM信号盲同步 | 第64-76页 |
| 4.1 符号定时误差对系统的影响 | 第64-65页 |
| 4.2 频率偏移对系统的影响 | 第65-66页 |
| 4.3 OFDM信号的盲同步算法 | 第66-70页 |
| 4.3.1 基于循环前缀的最大似然盲同步算法 | 第66-69页 |
| 4.3.2 基于循环平稳特性的盲同步算法 | 第69-70页 |
| 4.4 不同盲同步算法仿真性能分析 | 第70-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 OFDM信号盲均衡 | 第76-95页 |
| 5.1 盲均衡器基本模型 | 第76-78页 |
| 5.2 CMA盲均衡算法 | 第78-82页 |
| 5.2.1 CMA盲均衡算法原理 | 第78-79页 |
| 5.2.2 CMA盲均衡算法仿真与分析 | 第79-82页 |
| 5.3 MCMA及ECMA盲均衡算法 | 第82-87页 |
| 5.3.1 MCMA及ECMA盲均衡算法原理 | 第82-84页 |
| 5.3.2 MCMA及ECMA盲均衡算法仿真与分析 | 第84-87页 |
| 5.4 基于星座匹配误差的盲均衡算法 | 第87-94页 |
| 5.4.1 基于星座匹配误差的盲均衡算法原理 | 第87-89页 |
| 5.4.2 基于星座匹配误差的盲均衡算法仿真与分析 | 第89-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 全文总结及展望 | 第95-97页 |
| 6.1 本文主要贡献 | 第95-96页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 个人简历 | 第103-104页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第104-105页 |
| 学位论文答辩后勘误修订说明表 | 第105-106页 |
