| 摘要 | 第13-15页 |
| ABSTRACT | 第15-17页 |
| 缩略词及符号注释 | 第20-26页 |
| 第一章 绪论 | 第26-44页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第26-31页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第26-29页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第29-31页 |
| 1.2 微网运行优化研究现状 | 第31-39页 |
| 1.2.1 考虑不确定性扰动的微网运行优化问题 | 第31-33页 |
| 1.2.2 多重优化目标下的微网运行优化问题 | 第33-35页 |
| 1.2.3 考虑不确定性扰动的微网多目标运行优化问题 | 第35-37页 |
| 1.2.4 需求响应机制下的微网运行优化问题 | 第37-39页 |
| 1.3 本文研究内容和技术路线 | 第39-44页 |
| 第二章 基于鲁棒后悔度准则的微网经济运行优化 | 第44-72页 |
| 2.1 引言 | 第44-46页 |
| 2.2 微网经济运行优化问题描述 | 第46-48页 |
| 2.3 微网分布式单元的能量流模型描述 | 第48-53页 |
| 2.3.1 冷热电联供模型 | 第48-50页 |
| 2.3.2 地源热泵模型 | 第50-51页 |
| 2.3.3 蓄电池模型 | 第51-52页 |
| 2.3.4 光伏发电模型 | 第52页 |
| 2.3.5 电网和微网交互模型 | 第52-53页 |
| 2.4 基于鲁棒后悔度准则的微网经济运行优化模型 | 第53-57页 |
| 2.4.1 光伏出力和负荷需求不确定性的鲁棒描述 | 第53-55页 |
| 2.4.2 微网经济运行优化目标 | 第55-56页 |
| 2.4.3 鲁棒多阶段经济运行优化模型 | 第56-57页 |
| 2.5 鲁棒多阶段经济运行优化模型求解 | 第57-63页 |
| 2.5.1 多阶段模型分析与变换 | 第57-59页 |
| 2.5.2 基于拉格朗日两阶段松弛算法的模型求解框架 | 第59-60页 |
| 2.5.3 基于交叉熵算法的两阶段优化模型求解 | 第60-63页 |
| 2.6 仿真研究 | 第63-70页 |
| 2.6.1 仿真工况 | 第63-66页 |
| 2.6.2 不同鲁棒偏差下微网运行模式对比 | 第66-68页 |
| 2.6.3 不同鲁棒测度下微网运行模式对比 | 第68-70页 |
| 2.6.4 不同鲁棒测度下算法求解时间对比 | 第70页 |
| 2.7 本章小结 | 第70-72页 |
| 第三章 确定性微网多目标运行优化 | 第72-90页 |
| 3.1 引言 | 第72-73页 |
| 3.2 微网多目标运行优化问题描述 | 第73-74页 |
| 3.3 微网多目标运行优化模型 | 第74-75页 |
| 3.3.1 微网运行的经济、环境和能耗优化目标 | 第74-75页 |
| 3.3.2 不同模式的微网多目标运行优化模型 | 第75页 |
| 3.4 微网多目标运行优化模型求解 | 第75-81页 |
| 3.4.1 多目标模型分析 | 第76页 |
| 3.4.2 微网多目标运行的启发式规则 | 第76-77页 |
| 3.4.3 改进多目标交叉熵算法 | 第77-79页 |
| 3.4.4 基于启发式规则和改进多目标交叉熵算法的模型求解 | 第79-81页 |
| 3.5 仿真研究 | 第81-88页 |
| 3.5.1 仿真工况 | 第81页 |
| 3.5.2 不同模式的微网多目标运行结果对比 | 第81-83页 |
| 3.5.3 不同优化方式的微网多目标运行结果对比 | 第83-84页 |
| 3.5.4 微网多目标和单目标运行结果对比 | 第84-87页 |
| 3.5.5 算法求解对比 | 第87-88页 |
| 3.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 第四章 微网鲁棒多目标运行优化 | 第90-112页 |
| 4.1 引言 | 第90-91页 |
| 4.2 不确定性微网多目标运行优化问题描述 | 第91-92页 |
| 4.3 基于集合的最小最大鲁棒多目标优化方法 | 第92-95页 |
| 4.4 基于鲁棒多目标的微网运行优化策略 | 第95-98页 |
| 4.4.1 最小最大多目标运行优化模型 | 第95-96页 |
| 4.4.2 双层多目标模型分析 | 第96-97页 |
| 4.4.3 微网运行优化策略 | 第97-98页 |
| 4.5 鲁棒多目标运行优化模型求解 | 第98-104页 |
| 4.5.1 基于区间划分技术的蒙特卡洛场景生成 | 第98页 |
| 4.5.2 基于多目标交叉熵算法的内层优化模型求解 | 第98-100页 |
| 4.5.3 基于δ+指示器和交叉熵算法的外层优化模型求解 | 第100-103页 |
| 4.5.4 鲁棒多目标运行优化模型的双层求解框架 | 第103-104页 |
| 4.6 仿真研究 | 第104-110页 |
| 4.6.1 仿真工况 | 第104页 |
| 4.6.2 不同优化方法的微网运行优化结果对比 | 第104-107页 |
| 4.6.3 不同鲁棒测度的微网运行优化结果对比 | 第107-108页 |
| 4.6.4 不同鲁棒测度的计算时间对比 | 第108-109页 |
| 4.6.5 双层求解算法收敛性分析 | 第109-110页 |
| 4.7 本章小结 | 第110-112页 |
| 第五章 供需双侧协同的微网鲁棒多目标运行优化 | 第112-132页 |
| 5.1 引言 | 第112-113页 |
| 5.2 供需双侧协同的微网运行优化问题描述 | 第113页 |
| 5.3 基于点的最小最大鲁棒多目标优化方法 | 第113-116页 |
| 5.4 供需双侧协同的微网鲁棒多目标运行优化问题求解 | 第116-124页 |
| 5.4.1 能量需求侧模型 | 第116-118页 |
| 5.4.2 供需双侧协同的微网鲁棒多目标运行优化模型 | 第118-122页 |
| 5.4.3 基于多目标交叉熵算法的模型求解 | 第122-124页 |
| 5.5 仿真研究 | 第124-131页 |
| 5.5.1 不同运行方法的微网供需双侧优化结果对比 | 第125-129页 |
| 5.5.2 不同鲁棒测度的微网供需双侧优化结果对比 | 第129-130页 |
| 5.5.3 算法求解对比 | 第130-131页 |
| 5.6 本章小结 | 第131-132页 |
| 第六章 结论与展望 | 第132-136页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第132-133页 |
| 6.2 工作展望 | 第133-136页 |
| 参考文献 | 第136-150页 |
| 致谢 | 第150-152页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第152-153页 |
| 附件 | 第153-176页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第176页 |
