| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 无线传感器网络发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 无线传感器网络产生及发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 无线传感器网络研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 无线传感器网络特点 | 第14-15页 |
| 1.3 无线传感器网络的能耗问题 | 第15-17页 |
| 1.3.1 单节点低功耗策略 | 第15-16页 |
| 1.3.2 网络级低功耗策略 | 第16-17页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 1.4.1 论文主要内容 | 第17页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 面向城市感知的WSN节点硬件设计 | 第19-34页 |
| 2.1 面向城市感知的网络架构分析 | 第19-20页 |
| 2.1.1 城市感知网络架构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 无线传感器网络架构 | 第20页 |
| 2.2 传感器节点硬件分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 硬件需求 | 第20-21页 |
| 2.2.2 硬件架构 | 第21-23页 |
| 2.3 传感器节点硬件设计 | 第23-33页 |
| 2.3.1 数据处理单元 | 第23-25页 |
| 2.3.2 电源管理单元 | 第25-26页 |
| 2.3.3 无线通信单元 | 第26-30页 |
| 2.3.4 传感器单元 | 第30页 |
| 2.3.5 抗干扰设计 | 第30-31页 |
| 2.3.6 低功耗设计 | 第31-32页 |
| 2.3.7 硬件实现 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 差分进化算法及其改进 | 第34-53页 |
| 3.1 差分进化算法实现 | 第34-38页 |
| 3.1.1 算法基本原理 | 第34-35页 |
| 3.1.2 算法实现步骤 | 第35-38页 |
| 3.2 差分进化算法的研究现状 | 第38-40页 |
| 3.2.1 控制参数的改进 | 第38-39页 |
| 3.2.2 差分策略的改进 | 第39页 |
| 3.2.3 选择策略的改进 | 第39页 |
| 3.2.4 基于多算法混合的改进 | 第39-40页 |
| 3.3 参数自适应的多策略差分进化算法 | 第40-45页 |
| 3.3.1 对控制参数的改进 | 第40-42页 |
| 3.3.2 对差分策略的改进 | 第42-43页 |
| 3.3.3 改进的DE算法流程 | 第43-45页 |
| 3.4 算法仿真实验及结果分析 | 第45-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于改进DE算法和能量的中继节点部署 | 第53-76页 |
| 4.1 引言 | 第53-55页 |
| 4.1.1 中继节点部署问题 | 第53-54页 |
| 4.1.2 国内外研究现状 | 第54-55页 |
| 4.2 问题的相关模型 | 第55-59页 |
| 4.2.1 WSN网络模型 | 第55-56页 |
| 4.2.2 节点能量模型 | 第56-57页 |
| 4.2.3 网络覆盖率模型 | 第57-58页 |
| 4.2.4 网络寿命模型 | 第58页 |
| 4.2.5 求解问题描述 | 第58-59页 |
| 4.3 基于改进DE算法和能耗最小化的中继节点部署算法 | 第59-62页 |
| 4.3.1 基于Dijkstra算法的寻能量最优路径 | 第59-61页 |
| 4.3.2 基于改进DE算法的中继节点部署 | 第61-62页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第62-75页 |
| 4.4.1 实验参数设置 | 第62-64页 |
| 4.4.2 网络参数分析 | 第64-68页 |
| 4.4.3 算法性能分析 | 第68-71页 |
| 4.4.4 算法优化效果 | 第71-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 城市建筑白蚁灾害监测系统测试 | 第76-84页 |
| 5.1 基于WSN的城市建筑白蚁状态监测系统 | 第76-79页 |
| 5.1.1 监测系统架构 | 第76-77页 |
| 5.1.2 节点软件设计 | 第77-78页 |
| 5.1.3 节点硬件介绍 | 第78-79页 |
| 5.2 系统测试及分析 | 第79-83页 |
| 5.2.1 节点距离测试 | 第79-81页 |
| 5.2.2 节点功耗测试 | 第81-82页 |
| 5.2.3 网络整体测试 | 第82-83页 |
| 5.3 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 工作总结 | 第84-85页 |
| 6.2 展望未来 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |