基于作物生长模型和遥感数据同化的草地生物量估算方法及应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究意义及目的 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 作物生长模型研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 叶面积指数定量反演研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.3 遥感信息与作物模型结合研究进展 | 第15-19页 |
| 1.2.4 目前存在的问题 | 第19页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20页 |
| 1.4 技术路线及章节安排 | 第20-23页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第20-22页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第22-23页 |
| 第二章 数据、模型及方法 | 第23-41页 |
| 2.1 研究区简介 | 第23页 |
| 2.2 数据及预处理 | 第23-29页 |
| 2.2.1 作物模型数据 | 第24-26页 |
| 2.2.2 遥感数据介绍 | 第26-27页 |
| 2.2.3 野外实测数据 | 第27-29页 |
| 2.3 模型及方法 | 第29-40页 |
| 2.3.1 WOFOST作物生长模型 | 第29-33页 |
| 2.3.2 PROSAIL模型 | 第33-35页 |
| 2.3.3 植被参数反演方法 | 第35-36页 |
| 2.3.4 同化算法 | 第36-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 作物模型本地化 | 第41-56页 |
| 3.1 WOFOST模型敏感性分析 | 第41-45页 |
| 3.1.1 Sobol’敏感性分析方法 | 第42-43页 |
| 3.1.2 实施流程 | 第43-44页 |
| 3.1.3 结果分析 | 第44-45页 |
| 3.2 模型参数标定 | 第45-51页 |
| 3.2.1 研究区分类 | 第45-46页 |
| 3.2.2 参数优化方案 | 第46页 |
| 3.2.3 参数优化流程 | 第46-50页 |
| 3.2.4 参数优化结果 | 第50-51页 |
| 3.3 模型本地化结果分析 | 第51-54页 |
| 3.3.1 30m尺度校正结果分析 | 第51-52页 |
| 3.3.2 500m尺度校正结果分析 | 第52-54页 |
| 3.4 结果分析与讨论 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于PROSAIL模型的遥感参数定量反演 | 第56-70页 |
| 4.1 数据集及预处理 | 第57-59页 |
| 4.1.1 Landsat数据集及预处理 | 第57页 |
| 4.1.2 MODIS数据集及预处理 | 第57-59页 |
| 4.2 反演模型及参数化 | 第59-60页 |
| 4.3 反演策略及结果验证 | 第60-68页 |
| 4.3.1 PROSAIL模型参数敏感性分析 | 第60-64页 |
| 4.3.2 查找表及代价函数构建 | 第64-66页 |
| 4.3.3 反演结果及精度验证 | 第66-68页 |
| 4.4 不确定性分析及讨论 | 第68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 遥感信息与作物模型同化的草地生物量研究 | 第70-82页 |
| 5.1 基于集合Kalman滤波的同化框架 | 第70-71页 |
| 5.2 集合大小对模拟精度影响分析 | 第71-73页 |
| 5.3 30米尺度同化结果及检验 | 第73-74页 |
| 5.3.1 单点同化前后对比分析 | 第73-74页 |
| 5.3.2 验证点同化前后对比分析 | 第74页 |
| 5.4 500米尺度同化结果及检验 | 第74-81页 |
| 5.4.1 验证点同化前后对比分析 | 第74-75页 |
| 5.4.2 区域同化前后对比分析 | 第75-78页 |
| 5.4.3 同化后生物量专题制图 | 第78-81页 |
| 5.5 分析与讨论 | 第81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论及展望 | 第82-85页 |
| 6.1 结论 | 第82-83页 |
| 6.2 不足与展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-95页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第95-96页 |
