基于局部不变特征的遥感图像星上目标识别技术研究
| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 课题研究背景、目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 遥感图像目标识别研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 目标识别技术的研究现状及发展趋势 | 第18-24页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第24-27页 |
| 第2章 局部不变特征检测 | 第27-49页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 尺度空间与快速特征点检测 | 第28-34页 |
| 2.3 基于尺度空间的AGAST快速特征点检测 | 第34-37页 |
| 2.4 仿真实验结果与分析 | 第37-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 局部不变特征描述 | 第49-69页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 基于分布的特征描述算法 | 第49-58页 |
| 3.3 基于特征点强度归一化的FREAK描述算法 | 第58-61页 |
| 3.4 仿真实验结果与分析 | 第61-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 基于改进混合溢出树的目标匹配识别 | 第69-91页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 数据搜索方法 | 第70-74页 |
| 4.3 基于改进混合溢出树的目标匹配识别 | 第74-83页 |
| 4.4 仿真实验结果与分析 | 第83-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 基于超像素分割与拼接重建的目标匹配识别 | 第91-109页 |
| 5.1 引言 | 第91页 |
| 5.2 超像素分割算法 | 第91-95页 |
| 5.3 基于超像素分割与拼接重建的目标匹配识别 | 第95-101页 |
| 5.4 仿真实验结果与分析 | 第101-106页 |
| 5.5 本章小结 | 第106-109页 |
| 第6章 星载目标快速识别系统 | 第109-119页 |
| 6.1 引言 | 第109页 |
| 6.2 功能及需求 | 第109-110页 |
| 6.3 硬件架构与工作原理 | 第110-113页 |
| 6.4 软件流程 | 第113-115页 |
| 6.5 硬件实物图以及实验结果 | 第115-118页 |
| 6.6 本章小结 | 第118-119页 |
| 第7章 总结与展望 | 第119-123页 |
| 7.1 基础性工作总结 | 第119-120页 |
| 7.2 论文的创新性工作 | 第120-121页 |
| 7.3 未来研究工作的展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-137页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第137-139页 |
| 指导教师及作者简介 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
