农村生活污水处理远程监控系统设计及流量预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外农村生活污水处理的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外农村生活污水处理研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内农村生活污水处理研究现状 | 第12页 |
| 1.3 国内外水质在线监控系统的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外水质在线监控系统的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内水质在线监控系统的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 远程监控系统的整体方案设计 | 第16-21页 |
| 2.1 监控节点的污水处理流程 | 第16-17页 |
| 2.2 系统的功能需求分析 | 第17页 |
| 2.3 远程传输方案的确定 | 第17-18页 |
| 2.3.1 常见远距离无线通信技术的比较 | 第17-18页 |
| 2.3.2 系统通信方式的确定 | 第18页 |
| 2.4 系统的整体结构 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 系统底层执行端的硬件设计 | 第21-30页 |
| 3.1 底层执行端的整体硬件结构 | 第21页 |
| 3.2 各模块的电路设计 | 第21-26页 |
| 3.2.1 系统电源电路设计 | 第21-23页 |
| 3.2.2 CPU模块设计 | 第23-24页 |
| 3.2.3 RS-485 信号采集电路设计 | 第24页 |
| 3.2.4 4-20mA信号采集电路设计 | 第24-25页 |
| 3.2.5 存储电路设计 | 第25-26页 |
| 3.2.6 GSM模块电路设计 | 第26页 |
| 3.3 系统抗干扰设计 | 第26-28页 |
| 3.4 GPRS信号增强设计 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 远程监控系统的软件设计 | 第30-43页 |
| 4.1 底层执行端的软件设计 | 第30-37页 |
| 4.1.1 RS485通讯模块设计 | 第31-32页 |
| 4.1.2 ADC采样模块设计 | 第32-33页 |
| 4.1.3 数据存储模块设计 | 第33-34页 |
| 4.1.4 GSM通讯模块设计 | 第34-37页 |
| 4.2 云监控中心的软件设计 | 第37-42页 |
| 4.2.1 数据库的设计 | 第37-38页 |
| 4.2.3 服务器的设计与实现 | 第38-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 污水处理的流量预测算法研究 | 第43-56页 |
| 5.1 灰色模型预测 | 第44-47页 |
| 5.1.1 灰色模型原理 | 第44-45页 |
| 5.1.2 GM(1,1)灰色模型预测实例 | 第45-46页 |
| 5.1.3 GM(1,1)残差修正模型预测 | 第46-47页 |
| 5.2 BP神经网络模型预测 | 第47-50页 |
| 5.2.1 BP神经网络原理 | 第47-48页 |
| 5.2.2 BP神经网络模型预测实例 | 第48-50页 |
| 5.3 灰色模型和BP神经网络组合预测模型 | 第50-52页 |
| 5.3.1 灰色模型和BP模型组合预测的可行性 | 第50-51页 |
| 5.3.2 组合模型预测实例 | 第51-52页 |
| 5.4 更长时间跨度的数据预测 | 第52-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
