| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题的研究意义与背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-16页 |
| 1.2.1 机电扰动传播理论及抑制方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 超导储能装置及控制方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 广义预测控制的发展 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 电力系统中机电扰动传播的数学模型 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 电力系统数学模型 | 第18-20页 |
| 2.3 研究机电扰动传播的数学模型 | 第20-25页 |
| 2.3.1 数学模型的建立 | 第20-23页 |
| 2.3.2 模型的实现 | 第23-25页 |
| 2.4 仿真研究 | 第25-28页 |
| 2.4.1 算例 | 第25页 |
| 2.4.2 对比分析 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 广义预测控制及优化算法 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 广义预测控制 | 第29-33页 |
| 3.2.1 预测模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 滚动优化 | 第30-32页 |
| 3.2.3 反馈校正 | 第32-33页 |
| 3.2.4 控制的约束处理 | 第33页 |
| 3.3 隐式广义预测控制 | 第33-38页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 控制参数对系统性能的影响 | 第35-38页 |
| 3.4 改进量子粒子群算法 | 第38-41页 |
| 3.4.1 量子粒子群算法 | 第38-39页 |
| 3.4.2 QPSO算法改进 | 第39-40页 |
| 3.4.3 改进QPSO算法的流程 | 第40-41页 |
| 3.5 改进QPSO算法优化IGPC控制 | 第41-44页 |
| 3.5.1 改进QPSO算法的IGPC相关内容 | 第41-42页 |
| 3.5.2 改进QPSO的IGPC控制过程 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于改进量子粒子群的隐式广义预测控制SMES抑制机电扰动传播 | 第45-62页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 SMES控制器结构 | 第45-47页 |
| 4.2.1 基于IGPC的SMES控制器 | 第45-47页 |
| 4.2.2 基于超前滞后控制的SMES | 第47页 |
| 4.3 基于IGPC控制的SMES对机电动态的抑制 | 第47-56页 |
| 4.3.1 New England 10机39节点系统 | 第47-49页 |
| 4.3.2 仿真参数确定 | 第49-51页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第51-56页 |
| 4.4 基于改进QPSO的IGPC控制的SMES对机电扰动的抑制 | 第56-61页 |
| 4.4.1 改进QPSO的IGPC仿真参数选取 | 第56-57页 |
| 4.4.2 仿真研究 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 全文总结 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第69页 |
