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共同配送模式下生鲜冷链物流的利益分配研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 冷链物流研究现状第12页
        1.2.2 共同配送研究现状第12-13页
        1.2.3 利益分配研究现状第13-15页
    1.3 研究思路与本文内容第15-18页
        1.3.1 研究思路第15-16页
        1.3.2 研究内容第16-18页
2 相关理论第18-32页
    2.1 生鲜冷链物流理论第18-22页
        2.1.1 基本概念第18页
        2.1.2 生鲜冷链物流特点第18-20页
        2.1.3 发展现状第20-22页
    2.2 共同配送模式第22-26页
        2.2.1 共同配送基本概念第22-23页
        2.2.2 共同配送模式第23-26页
    2.3 共同配送模式下主要的利益分配模型第26-30页
        2.3.1 Raiffa解法第26-27页
        2.3.2 Nash谈判模型第27-28页
        2.3.3 GQP法第28-29页
        2.3.4 最小核心法第29-30页
        2.3.5 简化的MCRS法第30页
    2.4 TOPSIS法第30-32页
3 生鲜冷链物流共同配送联盟的演化博弈分析第32-48页
    3.1 演化博弈理论第32页
    3.2 整合企业间所有资源的演化博弈分析第32-41页
        3.2.1 问题描述第32-33页
        3.2.2 博弈模型的建立第33-34页
        3.2.3 博弈模型的求解第34-37页
        3.2.4 参数分析第37页
        3.2.5 基于Matlab的动态演化博弈仿真第37-41页
    3.3 仅整合可创造核心能力的资源的演化博弈分析第41-48页
        3.3.1 问题描述第41页
        3.3.2 博弈模型的建立第41-42页
        3.3.3 博弈模型的求解第42-44页
        3.3.4 参数分析第44-45页
        3.3.5 基于Matlab的动态演化博弈仿真第45-48页
4 生鲜冷链物流共同配送的利益分配模型第48-68页
    4.1 利益分配的原则第48-49页
    4.2 基于Shapley值的共同配送利益分配模型第49-52页
    4.3 引入保鲜努力度修正的Shapley值第52-68页
        4.3.1 影响生鲜冷链共同配送保鲜努力度的因素分析第53-63页
        4.3.2 基于AHP模型确定保险努力度权重第63-65页
        4.3.3 引入保鲜努力度对Shapley值的修正过程第65-68页
5 案例分析第68-90页
    5.1 案例背景第68-69页
        5.1.1 冷链配送联盟成员概述第68-69页
        5.1.2 存在利益分配的问题第69页
    5.2 冷链配送联盟的成本计算第69-76页
        5.2.1 冷链企业独自配送成本计算第70-71页
        5.2.2 冷链企业共同配送成本计算第71-72页
        5.2.3 两两冷链企业共同配送成本计算第72-76页
    5.3 传统利益分配模型的利益分配方案第76-80页
        5.3.1 Shapley值法第76-77页
        5.3.2 Raiffa解法第77-78页
        5.3.3 NASH谈判模型第78页
        5.3.4 GQP法第78-79页
        5.3.5 最小核心法第79页
        5.3.6 简化的MCRS法第79-80页
    5.4 引入保鲜努力度修正Shapley值法第80-87页
        5.4.1 指标权重的确定第80-84页
        5.4.2 引入保鲜努力度的修正Shapley值利益分配方案第84-87页
    5.5 基于TOPSIS法验证方案的相对满意度第87-90页
6 总结与展望第90-92页
    6.1 论文结论第90-91页
    6.2 论文研究的不足及展望第91-92页
参考文献第92-98页
攻读学位期间的科研成果第98-100页
致谢第100页

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