摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 冷链物流研究现状 | 第12页 |
1.2.2 共同配送研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 利益分配研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究思路与本文内容 | 第15-18页 |
1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
1.3.2 研究内容 | 第16-18页 |
2 相关理论 | 第18-32页 |
2.1 生鲜冷链物流理论 | 第18-22页 |
2.1.1 基本概念 | 第18页 |
2.1.2 生鲜冷链物流特点 | 第18-20页 |
2.1.3 发展现状 | 第20-22页 |
2.2 共同配送模式 | 第22-26页 |
2.2.1 共同配送基本概念 | 第22-23页 |
2.2.2 共同配送模式 | 第23-26页 |
2.3 共同配送模式下主要的利益分配模型 | 第26-30页 |
2.3.1 Raiffa解法 | 第26-27页 |
2.3.2 Nash谈判模型 | 第27-28页 |
2.3.3 GQP法 | 第28-29页 |
2.3.4 最小核心法 | 第29-30页 |
2.3.5 简化的MCRS法 | 第30页 |
2.4 TOPSIS法 | 第30-32页 |
3 生鲜冷链物流共同配送联盟的演化博弈分析 | 第32-48页 |
3.1 演化博弈理论 | 第32页 |
3.2 整合企业间所有资源的演化博弈分析 | 第32-41页 |
3.2.1 问题描述 | 第32-33页 |
3.2.2 博弈模型的建立 | 第33-34页 |
3.2.3 博弈模型的求解 | 第34-37页 |
3.2.4 参数分析 | 第37页 |
3.2.5 基于Matlab的动态演化博弈仿真 | 第37-41页 |
3.3 仅整合可创造核心能力的资源的演化博弈分析 | 第41-48页 |
3.3.1 问题描述 | 第41页 |
3.3.2 博弈模型的建立 | 第41-42页 |
3.3.3 博弈模型的求解 | 第42-44页 |
3.3.4 参数分析 | 第44-45页 |
3.3.5 基于Matlab的动态演化博弈仿真 | 第45-48页 |
4 生鲜冷链物流共同配送的利益分配模型 | 第48-68页 |
4.1 利益分配的原则 | 第48-49页 |
4.2 基于Shapley值的共同配送利益分配模型 | 第49-52页 |
4.3 引入保鲜努力度修正的Shapley值 | 第52-68页 |
4.3.1 影响生鲜冷链共同配送保鲜努力度的因素分析 | 第53-63页 |
4.3.2 基于AHP模型确定保险努力度权重 | 第63-65页 |
4.3.3 引入保鲜努力度对Shapley值的修正过程 | 第65-68页 |
5 案例分析 | 第68-90页 |
5.1 案例背景 | 第68-69页 |
5.1.1 冷链配送联盟成员概述 | 第68-69页 |
5.1.2 存在利益分配的问题 | 第69页 |
5.2 冷链配送联盟的成本计算 | 第69-76页 |
5.2.1 冷链企业独自配送成本计算 | 第70-71页 |
5.2.2 冷链企业共同配送成本计算 | 第71-72页 |
5.2.3 两两冷链企业共同配送成本计算 | 第72-76页 |
5.3 传统利益分配模型的利益分配方案 | 第76-80页 |
5.3.1 Shapley值法 | 第76-77页 |
5.3.2 Raiffa解法 | 第77-78页 |
5.3.3 NASH谈判模型 | 第78页 |
5.3.4 GQP法 | 第78-79页 |
5.3.5 最小核心法 | 第79页 |
5.3.6 简化的MCRS法 | 第79-80页 |
5.4 引入保鲜努力度修正Shapley值法 | 第80-87页 |
5.4.1 指标权重的确定 | 第80-84页 |
5.4.2 引入保鲜努力度的修正Shapley值利益分配方案 | 第84-87页 |
5.5 基于TOPSIS法验证方案的相对满意度 | 第87-90页 |
6 总结与展望 | 第90-92页 |
6.1 论文结论 | 第90-91页 |
6.2 论文研究的不足及展望 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-98页 |
攻读学位期间的科研成果 | 第98-100页 |
致谢 | 第100页 |