摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 选题背景、意义 | 第11-12页 |
1.2 现状研究 | 第12-13页 |
1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 基于RFID技术的数字化仓储系统的组成与设计 | 第16-25页 |
2.1 数字化仓储系统的概述 | 第16-17页 |
2.2 数字化仓储系统体系结构 | 第17-19页 |
2.2.1 数字化仓储系统的组成 | 第17-18页 |
2.2.2 数字化仓储的硬件部分 | 第18页 |
2.2.3 数字化仓储的软件部分 | 第18-19页 |
2.3 数字化仓储系统的功能 | 第19-21页 |
2.3.1 数字化仓储系统的数据采集功能 | 第19-20页 |
2.3.2 仓储系统出入库调度 | 第20页 |
2.3.3 仓储系统数据展现功能 | 第20-21页 |
2.3.4 仓储系统货物在途实时监控 | 第21页 |
2.4 数字化仓储的布局 | 第21-24页 |
2.4.1 库区的布局划分 | 第21-22页 |
2.4.2 出入库流程 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 RFID技术在仓储系统中的设计与部署 | 第25-33页 |
3.1 RFID技术的概述 | 第25-27页 |
3.1.1 RFID技术的介绍 | 第25页 |
3.1.2 RFID技术的组成与原理 | 第25-26页 |
3.1.3 RFID技术的优势 | 第26-27页 |
3.2 RFID技术在仓储系统中的设计与部署 | 第27-32页 |
3.2.1 无线局域网的构建 | 第27-30页 |
3.2.2 RFID电子标签的设计与部署 | 第30-31页 |
3.2.3 RFID天线设计与部署 | 第31-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 动态货位分配模型及其算法研究 | 第33-48页 |
4.1 货位分配需求分析和数学模型的建立 | 第33-35页 |
4.1.1 入库货位分配的需求分析 | 第33-34页 |
4.1.2 入库货位动态分配模型的建立 | 第34-35页 |
4.2 遗传算法 | 第35-37页 |
4.2.1 遗传算法的介绍 | 第35页 |
4.2.2 遗传算法的发展 | 第35-36页 |
4.2.3 遗传算法的优势与不足 | 第36-37页 |
4.3 算法的分析与改进 | 第37-41页 |
4.3.1 改进算法原理 | 第37-38页 |
4.3.2 几种改进自适应算法的设计 | 第38-40页 |
4.3.3 本文提出的改进自适应算法的设计 | 第40页 |
4.3.4 改进自适应算法的流程 | 第40-41页 |
4.4 改进自适应遗传算法的测试与仿真 | 第41-47页 |
4.4.1 改进算法的性能测试 | 第41页 |
4.4.2 入库货位动态分配模型的仿真 | 第41-44页 |
4.4.3 结果与分析 | 第44-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于RFID技术的数字化仓储系统的实现 | 第48-59页 |
5.1 系统的开发环境和相关技术 | 第48-49页 |
5.2 系统开发平台的搭建 | 第49-50页 |
5.2.1 系统主体架构 | 第49-50页 |
5.2.2 系统组成模块的选型 | 第50页 |
5.3 系统核心模块的展现 | 第50-58页 |
5.3.1 入库功能的实现 | 第50-53页 |
5.3.2 出库功能的实现 | 第53-54页 |
5.3.3 仓库数据展示功能 | 第54-56页 |
5.3.4 物流服务功能的实现 | 第56-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
6.2 不足与展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |