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基于关联度的优性区间型组合预测模型研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    第一节 预测方法概述第11-14页
        一、传统预测方法概述第11-12页
        二、组合预测方法概述第12-14页
    第二节 组合预测国内外的研究现状第14-15页
        一、组合预测国外研究现状第14页
        二、组合预测国内研究现状第14-15页
    第三节 本文的研究背景及意义第15-16页
        一、选题背景第15-16页
        二、研究意义第16页
    第四节 文章的研究内容与结构安排第16-19页
        一、研究内容及结构安排第16-18页
        二、建模流程图第18-19页
    第五节 本文的创新第19页
    第六节 小结第19-20页
第二章 预备知识第20-28页
    第一节 区间数第20-22页
        一、区间数定义第20页
        二、区间数的基本运算及性质第20-21页
        三、区间数预测误差评价体系第21-22页
    第二节 关联度第22-23页
        一、灰色关联度定义及公式第22页
        二、组合预测灰色关联度定义及性质第22-23页
    第三节 平均弱化缓冲算子第23-24页
    第四节 联系数第24-26页
        一、联系数定义第24页
        二、联系数的基本运算及性质第24-25页
        三、区间数及联系数之间的转化第25-26页
    第五节 GIOWA算子第26-27页
        一、GIOWA算子的定义第26-27页
        二、GIOWA算子的性质第27页
    第六节 小结第27-28页
第三章 基于灰色关联度的多目标的区间数组合预测模型第28-52页
    第一节 基于中点及半径的灰色关联度的区间数组合预测模型第28-42页
        一、模型的构建第28-30页
        二、模型有效性的理论分析第30-35页
        三、基于中点及半径的灰色关联度的某省社会保障水平适度区间的区间数组合预测模型第35-42页
    第二节 基于GIOWA算子的灰色关联度区间型组合预测模型第42-51页
        一、模型的构建第42-44页
        二、实例验证模型第44-51页
    第三节 小结第51-52页
第四章 基于区间数关联度的组合预测模型第52-64页
    第一节 基于区间数关联度的定权组合预测模型第52-60页
        一、模型的构建第52-55页
        二、模型有效性的理论分析第55-58页
        三、实例验证模型第58-60页
    第二节 基于区间数关联度及GIOWA算子的变权组合预测模型第60-63页
        一、模型的构建第60页
        二、实例验证模型的有效性第60-63页
    第三节 小结第63-64页
第五章 基于联系数关联度的组合预测模型第64-75页
    第一节 基于联系数关联度的定权区间组合预测模型第64-71页
        一、模型的构建第64-66页
        二、模型有效性的理论分析第66-69页
        三、实例验证模型的有效性第69-71页
    第二节 基于联系数关联度及GIOWA算子的变权区间组合预测模型第71-74页
        一、模型的构建第71-72页
        二、实例验证模型的有效性第72-74页
    第三节 小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    第一节 研究总结第75页
    第二节 研究展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间相关工作情况第82页

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