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多小区和大规模分布式天线技术研究

摘要第10-13页
ABSTRACT第13-16页
符号说明第17-19页
缩略语简表第19-22页
第一章 绪论第22-33页
    1.1 论文选题的背景和意义第22-24页
    1.2 分布式天线的技术优势第24-27页
    1.3 分布式天线系统的研究现状第27-30页
        1.3.1 传输方式及性能分析第27-28页
        1.3.2 天线单元部署第28-29页
        1.3.3 大规模分布式天线系统第29-30页
    1.4 论文研究内容及创新点第30-32页
    1.5 论文结构安排第32-33页
第二章 分布式天线系统及信道模型第33-41页
    2.1 引言第33页
    2.2 基于RAU分布的DAS模型第33-35页
    2.3 基于小区排列的DAS模型第35-38页
    2.4 衰落信道统计模型第38-40页
    2.5 本章小节第40-41页
第三章 基于分布式天线选择的多小区系统性能研究第41-58页
    3.1 引言第41页
    3.2 系统模型第41-44页
    3.3 基于高斯Q函数近似的系统性能第44-46页
    3.4 基于特征函数分析法的系统性能第46-51页
        3.4.1 期望信号第46-47页
        3.4.2 同信道干扰第47-48页
        3.4.3 相关调制信号的误比特率第48-51页
    3.5 数值与仿真结果第51-57页
    3.6 本章小结第57-58页
第四章 基于分布式天线传输和QPSK双信道接收的性能研究第58-75页
    4.1 引言第58页
    4.2 系统模型第58-61页
    4.3 基于RAU选择传输的误比特率分析第61-66页
        4.3.1 基于最佳信道质量的RAU选择策略第63-66页
        4.3.2 基于最短链路距离的RAU选择策略第66页
    4.4 数值与仿真结果第66-74页
    4.5 本章小结第74-75页
第五章 大规模分布式天线系统的携能通信技术研究第75-89页
    5.1 引言第75-76页
    5.2 系统模型第76-78页
        5.2.1 网络模型第76-77页
        5.2.2 能量收集模型第77页
        5.2.3 信息传输模型第77-78页
    5.3 用户发送信息概率第78-79页
    5.4 系统的渐近吞吐量第79-81页
    5.5 最优能量收集时间第81页
    5.6 数值与仿真结果第81-88页
    5.7 本章小结第88-89页
第六章 基于大规模分布式天线簇的分集合并技术研究第89-107页
    6.1 引言第89页
    6.2 系统及信道模型第89-92页
        6.2.1 系统模型第89-91页
        6.2.2 广义相关性Weibull信道模型第91-92页
    6.3 高信噪比环境下的渐近性能第92-96页
        6.3.1 选择合并第94-95页
        6.3.2 等增益合并第95-96页
        6.3.3 最大比合并第96页
    6.4 基于选择合并接收的精确性能第96-99页
        6.4.1 二进制相关调制的中断概率和误比特率第97-98页
        6.4.2 收敛性分析第98-99页
    6.5 数值与仿真结果第99-105页
    6.6 本章小结第105页
    6.7 附录第105-107页
第七章 总结与展望第107-110页
    7.1 论文主要工作总结第107-108页
    7.2 未来研究工作展望第108-110页
参考文献第110-124页
致谢第124-125页
攻读博士学位期间的研究成果第125-127页
附录 英文论文两篇第127-154页
学位论文评阅及答辩情况表第154页

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