面向城市污水监测的WSN数据融合算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究的背景与意义 | 第8-10页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
| ·无线传感器网络国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·污水监测系统国内外研究现状 | 第11页 |
| ·数据融合技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·无线传感器网络路由协议国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 2 面向城市污水监测的WSN数据融合算法概述 | 第15-30页 |
| ·城市污水监测系统介绍 | 第15-22页 |
| ·污水监测系统结构及工作原理 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络综述 | 第16-20页 |
| ·污水监测系统特点 | 第20页 |
| ·系统关键技术 | 第20-21页 |
| ·系统监测参数的特点 | 第21-22页 |
| ·数据融合算法介绍 | 第22-27页 |
| ·数据融合的作用 | 第22-23页 |
| ·数据融合分类 | 第23-25页 |
| ·数据融合常用方法 | 第25-27页 |
| ·面向城市污水监测系统的数据融合算法分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 路由层次基于LEACH协议的数据融合 | 第30-54页 |
| ·经典路由协议分析 | 第30-39页 |
| ·经典路由协议介绍 | 第30-31页 |
| ·经典路由协议仿真分析 | 第31-37页 |
| ·LEACH算法原理分析 | 第37-39页 |
| ·基于LEACH协议的数据融合 | 第39-48页 |
| ·簇成员节点的数据融合 | 第39-42页 |
| ·簇头处自适应加权数据融合算法 | 第42-48页 |
| ·路由层次基于LEACH协议的数据融合算法仿真 | 第48-53页 |
| ·NS2简介 | 第48-49页 |
| ·仿真平台的搭建 | 第49-50页 |
| ·路由层次基于LEACH的数据融合仿真 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基站处BP人工神经网络算法 | 第54-70页 |
| ·模式识别方法介绍 | 第54-55页 |
| ·模糊推理 | 第54页 |
| ·贝叶斯决策 | 第54-55页 |
| ·人工神经网络 | 第55页 |
| ·BP人工神经网络算法分析 | 第55-61页 |
| ·基站处BP人工神经网络仿真分析 | 第61-69页 |
| ·MATLAB简介 | 第61页 |
| ·算法仿真分析 | 第61-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 结论 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·后续工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
