五导呼吸音采集分析研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 2 呼吸信号基础 | 第14-18页 |
| ·呼吸音概述 | 第14-17页 |
| ·呼吸系统结构以及功能 | 第14页 |
| ·呼吸音的产生以及特征 | 第14-15页 |
| ·呼吸音的时频特性 | 第15-17页 |
| ·呼吸疾病与异常呼吸音的关系 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 呼吸音的采集 | 第18-29页 |
| ·呼吸音听诊部位 | 第18-25页 |
| ·传统呼吸音听诊及单道呼吸音采集 | 第19-24页 |
| ·呼吸音传感器 | 第24-25页 |
| ·呼吸音听诊服设计 | 第25-28页 |
| ·五导呼吸音的关系 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 呼吸音预处理 | 第29-35页 |
| ·呼吸音信号中噪音特性 | 第29-33页 |
| ·降噪滤波器设计 | 第30页 |
| ·IIR滤波器设计 | 第30-31页 |
| ·50Hz工频陷波器 | 第31页 |
| ·自适应收缩小波阈值降噪声 | 第31-33页 |
| ·临床呼吸音预处理测试 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 呼吸音包络分析与特征参数提取 | 第35-54页 |
| ·频域的分析方式 | 第35-38页 |
| ·傅里叶变化（FFT） | 第35-36页 |
| ·功率频谱密度 | 第36-38页 |
| ·呼吸音时域分析方法 | 第38-43页 |
| ·基于希尔伯特变换的呼吸音包络提取 | 第39页 |
| ·基于归一化平均香农能量的呼吸音包络提取 | 第39-40页 |
| ·基于单自由度模型的呼吸音包络提取 | 第40-41页 |
| ·基于Morlet小波呼吸音包络提取 | 第41页 |
| ·三种包络提取算法的比较 | 第41-43页 |
| ·呼吸音特征提取 | 第43-53页 |
| ·呼吸音的阈值线 | 第43-44页 |
| ·FCM聚类算法 | 第44-46页 |
| ·特征参数提取和阈值线的确定 | 第46-48页 |
| ·临床数据测试 | 第48-52页 |
| ·对比测试 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6. 压缩感知在呼吸音的应用 | 第54-59页 |
| ·OMP算法和SAMP算法的对比 | 第55-57页 |
| ·OMP算法 | 第55-56页 |
| ·SAMP算法 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文以及研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
