锂电池参数采集与综合管理
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题来源与意义 | 第8-9页 |
| ·动力电池的研发概况 | 第9-12页 |
| ·动力电池分类 | 第9-11页 |
| ·三元聚合物锂电池的结构原理与研究现状 | 第11-12页 |
| ·电池管理系统的研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外发展现状 | 第12-14页 |
| ·国内发展现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 锂电池基本性能的研究 | 第16-30页 |
| ·锂电池电压特性 | 第16-21页 |
| ·锂电池的开路电压特性 | 第17-21页 |
| ·锂电池的工作电压特性 | 第21页 |
| ·三元聚合物锂电池容量特性 | 第21-25页 |
| ·电池的容量与放电电流的关系 | 第22-23页 |
| ·电池的容量与电池放电前电压的关系 | 第23-24页 |
| ·锂电池老化与带电量的关系 | 第24-25页 |
| ·锂电池内阻特性 | 第25-27页 |
| ·锂电池内阻的测量方法 | 第25-26页 |
| ·锂电池内阻特性 | 第26-27页 |
| ·锂电池的库伦效率 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 锂电池参数采集单元设计 | 第30-42页 |
| ·锂电池参数采集模块的硬件设计 | 第30-35页 |
| ·电压采集模块 | 第31-32页 |
| ·电流采集模块 | 第32-33页 |
| ·温度采集模块 | 第33-35页 |
| ·采集模块的软件设计 | 第35-37页 |
| ·通讯的实现 | 第37-40页 |
| ·通讯接.的硬件设计 | 第38页 |
| ·通讯接.的软件件设计 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 锂电池管理方法的研究 | 第42-60页 |
| ·锂电池剩余容量的管理 | 第42-53页 |
| ·锂电池模型 | 第42-46页 |
| ·SOC常见的估算算法 | 第46-47页 |
| ·神经网络 | 第47-53页 |
| ·BP神经网络模型 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第48-50页 |
| ·BP神经网络的设置 | 第50-53页 |
| ·样本数据的归一化 | 第53页 |
| ·锂电池采集信息的管理 | 第53-58页 |
| ·锂电池电压管理 | 第54-56页 |
| ·锂电池电流管理 | 第56-57页 |
| ·锂电池温度管理 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于BP神经网络的SOC估算的实现 | 第60-72页 |
| ·训练集的设计 | 第60-62页 |
| ·隐层神经元设计 | 第62-65页 |
| ·训练算法的确定 | 第65-67页 |
| ·BP网络的测试 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-74页 |
| ·论文完成的主要工作及创新点 | 第72-73页 |
| ·工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间所获得的相关科研成果 | 第79页 |
