摩托车仪表图像自动检测方法研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
1 绪论 | 第15-25页 |
·课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
·机器视觉概述 | 第16-18页 |
·机器视觉在仪表检测领域的国内外研究现状 | 第18-22页 |
·国外研究现状 | 第18-19页 |
·国内研究现状 | 第19-20页 |
·存在的问题 | 第20-22页 |
·本文主要研究内容 | 第22-25页 |
·图像处理算法 | 第22页 |
·软件系统 | 第22-23页 |
·章节内容概述 | 第23-25页 |
2 仪表检测系统构成 | 第25-32页 |
·摩托车仪表检测系统构成 | 第25-27页 |
·仪表的控制 | 第27-28页 |
·RS-485通信 | 第27-28页 |
·控制要求 | 第28页 |
·摄像机选型 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3 数字图像预处理算法 | 第32-49页 |
·灰度化 | 第33-34页 |
·图像缩放 | 第34-35页 |
·阈值分割 | 第35-39页 |
·Otsu阈值分割算法 | 第36-39页 |
·形态学变换 | 第39-44页 |
·膨胀和腐蚀运算 | 第39-42页 |
·开和闭运算 | 第42-44页 |
·二值图像轮廓 | 第44-48页 |
·连通区域 | 第44-45页 |
·轮廓查找 | 第45-47页 |
·轮廓信息应用 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
4 指针角度检测 | 第49-63页 |
·指针提取 | 第50-53页 |
·拟合指针直线 | 第53-58页 |
·总体最小二乘法拟合指针中心轴线 | 第53-55页 |
·总体最小二乘法拟合指针中心轴线合理性的验证 | 第55-58页 |
·基于刻度的指针检测 | 第58-60页 |
·仪表刻度提取 | 第58-59页 |
·刻度质心与指针拟合中心轴线偏差计算 | 第59-60页 |
·指针检测流程 | 第60-61页 |
·基于刻度的指针检测合理性验证 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
5 数码管数字检测 | 第63-73页 |
·数字提取 | 第63-66页 |
·倾斜矫正 | 第66-68页 |
·数字识别 | 第68-71页 |
·数字检测流程 | 第71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
6 油量和LED指示灯检测 | 第73-79页 |
·油量检测 | 第73-75页 |
·LED指示灯检测 | 第75-78页 |
·LED指示灯点亮判别 | 第75-76页 |
·LED指示灯颜色判别 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
7 系统的软件设计 | 第79-85页 |
·软件系统开发环境 | 第79页 |
·软件系统GUI界面 | 第79-82页 |
·主界面 | 第79-80页 |
·添加检测项目界面 | 第80-82页 |
·软件系统工作流程 | 第82-84页 |
·软件系统模块 | 第82-83页 |
·软件系统检测流程 | 第83-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
8 总结与展望 | 第85-87页 |
·总结 | 第85-86页 |
·展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-94页 |
作者简介 | 第94页 |