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摩托车仪表图像自动检测方法研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-15页
1 绪论第15-25页
   ·课题研究背景及意义第15-16页
   ·机器视觉概述第16-18页
   ·机器视觉在仪表检测领域的国内外研究现状第18-22页
     ·国外研究现状第18-19页
     ·国内研究现状第19-20页
     ·存在的问题第20-22页
   ·本文主要研究内容第22-25页
     ·图像处理算法第22页
     ·软件系统第22-23页
     ·章节内容概述第23-25页
2 仪表检测系统构成第25-32页
   ·摩托车仪表检测系统构成第25-27页
   ·仪表的控制第27-28页
     ·RS-485通信第27-28页
     ·控制要求第28页
   ·摄像机选型第28-31页
   ·本章小结第31-32页
3 数字图像预处理算法第32-49页
   ·灰度化第33-34页
   ·图像缩放第34-35页
   ·阈值分割第35-39页
     ·Otsu阈值分割算法第36-39页
   ·形态学变换第39-44页
     ·膨胀和腐蚀运算第39-42页
     ·开和闭运算第42-44页
   ·二值图像轮廓第44-48页
     ·连通区域第44-45页
     ·轮廓查找第45-47页
     ·轮廓信息应用第47-48页
   ·本章小结第48-49页
4 指针角度检测第49-63页
   ·指针提取第50-53页
   ·拟合指针直线第53-58页
     ·总体最小二乘法拟合指针中心轴线第53-55页
     ·总体最小二乘法拟合指针中心轴线合理性的验证第55-58页
   ·基于刻度的指针检测第58-60页
     ·仪表刻度提取第58-59页
     ·刻度质心与指针拟合中心轴线偏差计算第59-60页
   ·指针检测流程第60-61页
   ·基于刻度的指针检测合理性验证第61-62页
   ·本章小结第62-63页
5 数码管数字检测第63-73页
   ·数字提取第63-66页
   ·倾斜矫正第66-68页
   ·数字识别第68-71页
   ·数字检测流程第71页
   ·本章小结第71-73页
6 油量和LED指示灯检测第73-79页
   ·油量检测第73-75页
   ·LED指示灯检测第75-78页
     ·LED指示灯点亮判别第75-76页
     ·LED指示灯颜色判别第76-78页
   ·本章小结第78-79页
7 系统的软件设计第79-85页
   ·软件系统开发环境第79页
   ·软件系统GUI界面第79-82页
     ·主界面第79-80页
     ·添加检测项目界面第80-82页
   ·软件系统工作流程第82-84页
     ·软件系统模块第82-83页
     ·软件系统检测流程第83-84页
   ·本章小结第84-85页
8 总结与展望第85-87页
   ·总结第85-86页
   ·展望第86-87页
参考文献第87-94页
作者简介第94页

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