| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 插图或附表清单 | 第9-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·国内研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 城市土地集约利用理论研究 | 第19-25页 |
| ·城市土地集约利用的相关概念 | 第19-20页 |
| ·土地集约利用 | 第19页 |
| ·城市土地集约利用 | 第19-20页 |
| ·城市土地集约利用的层次性 | 第20-22页 |
| ·宏观尺度 | 第20-21页 |
| ·中观尺度 | 第21页 |
| ·微观尺度 | 第21-22页 |
| ·城市土地集约利用理论基础 | 第22-24页 |
| ·土地报酬递减理论 | 第22页 |
| ·地租理论 | 第22-23页 |
| ·土地区位论 | 第23页 |
| ·城市规划论 | 第23-24页 |
| ·可持续发展理论 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 城市土地集约利用评价方法 | 第25-33页 |
| ·传统方法的城市土地集约利用评价研究 | 第25-26页 |
| ·几种常见的传统评价模型 | 第25-26页 |
| ·模型优缺点比较 | 第26页 |
| ·评价方法的确定 | 第26页 |
| ·BP 人工神经网络原理概述 | 第26-32页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第26-27页 |
| ·BP 网络模型的结构及算法 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 唐山市土地利用分析 | 第33-43页 |
| ·研究区概况 | 第33-35页 |
| ·自然地理条件 | 第33-34页 |
| ·自然资源条件 | 第34页 |
| ·社会经济条件 | 第34-35页 |
| ·数据来源 | 第35-36页 |
| ·研究区域土地利用特征分析 | 第36-42页 |
| ·土地利用发展战略 | 第36页 |
| ·土地利用信息熵分析 | 第36-37页 |
| ·土地利用区位分析 | 第37-39页 |
| ·土地利用现状分析 | 第39-41页 |
| ·土地利用布局分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于中观评价的唐山市功能区划分 | 第43-47页 |
| ·城市土地集约中观评价定性分析 | 第43页 |
| ·中观评价功能区划分方法 | 第43-46页 |
| ·功能区划分原则 | 第43-44页 |
| ·功能区划分步骤 | 第44页 |
| ·功能区划分结果 | 第44-45页 |
| ·样本片区划分 | 第45页 |
| ·样本片区划分结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 ANN 模型在土地集约利用中观评价中的实证研究 | 第47-72页 |
| ·评价指标体系构建 | 第47-49页 |
| ·评价指标选取原则 | 第47-48页 |
| ·评价指标 | 第48-49页 |
| ·确定评价指标值 | 第49-50页 |
| ·确定指标标准值 | 第50-53页 |
| ·确定唐山市土地集约利用评价等级标准 | 第53-54页 |
| ·评价指标无量纲化 | 第54-55页 |
| ·BP 神经网络模型的构建 | 第55-63页 |
| ·BP 神经网络结构的确定 | 第55-56页 |
| ·BP 神经网络的参数设置 | 第56-57页 |
| ·BP 神经网络的 MATLAB 实现 | 第57-63页 |
| ·评价结果及其分析 | 第63-69页 |
| ·居住用地评价结果 | 第63-66页 |
| ·工业用地评价结果 | 第66-67页 |
| ·商业用地评价结果 | 第67-69页 |
| ·集约利用潜力测算 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 附录A 样本片区划分结果 | 第79-82页 |
| 附录B 评价指标值 | 第82-85页 |
| 附录C 评价指标标准化值 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 导师简介 | 第89-90页 |
| 作者简介 | 第90-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |