| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·文献综述 | 第10-12页 |
| ·国外概况 | 第10-11页 |
| ·国内研究 | 第11-12页 |
| ·信用评分技术概述 | 第12-15页 |
| ·评级技术的发展及相互关系 | 第13页 |
| ·传统信用风险评估技术 | 第13页 |
| ·基于统计原理的数学模型 | 第13-14页 |
| ·现代信用风险计量模型 | 第14-15页 |
| ·论文结构及主要创新点 | 第15-17页 |
| ·内容结构安排 | 第15页 |
| ·主要创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 信用评分的基本思想和常用模型的介绍 | 第17-25页 |
| ·信用评分的基本思想 | 第17页 |
| ·信用评分几种常用模型的介绍 | 第17-25页 |
| ·专家评分法 | 第17-18页 |
| ·多元判别分析 | 第18页 |
| ·聚类分析 | 第18-19页 |
| ·神经网络模型(NN) | 第19-20页 |
| ·决策树算法 | 第20-21页 |
| ·基因算法 | 第21-23页 |
| ·Z-Score模型 | 第23页 |
| ·支持向量机 | 第23-25页 |
| 第三章 无约束的logistic回归模型和受约束的logistic模型 | 第25-38页 |
| ·得分公式的一般形式 | 第25-26页 |
| ·logistic回归模型 | 第26-29页 |
| ·Logistic回归模型的基本原理 | 第26-27页 |
| ·Logistic回归模型的估计 | 第27-28页 |
| ·基于logistic回归的得分公式的一般形式 | 第28-29页 |
| ·受约束的logistic模型 | 第29-31页 |
| ·增加的约束条件 | 第29-30页 |
| ·受约束的logistic模型的一般形式 | 第30-31页 |
| ·评分模型的评价指标 | 第31-38页 |
| ·ROC曲线 | 第31-35页 |
| ·CAP曲线 | 第35-36页 |
| ·对数似然比 | 第36-38页 |
| 第四章 实证分析 | 第38-47页 |
| ·数据来源及数据预处理 | 第38-42页 |
| ·数据来源 | 第38-40页 |
| ·数据预处理 | 第40-42页 |
| ·模型求解 | 第42-45页 |
| ·变量筛选结果 | 第42页 |
| ·受约束logistic模型的约束条件 | 第42-44页 |
| ·无约束与受约束logistic模型的求解过程及结果 | 第44-45页 |
| ·实证模型评价 | 第45-47页 |
| ·模型评价统计量 | 第45-46页 |
| ·受约束的logistic模型对过度拟合的改进 | 第46-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |