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基于沉积微相约束的降维自动历史拟合研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·研究目的及意义第9-10页
   ·国内外研究现状及存在的问题第10-17页
     ·最优化方法研究方法第10-14页
     ·历史拟合降维方法研究第14-15页
     ·自动历史拟合模型研究第15-17页
     ·自动历史拟合面临的问题第17页
   ·选题依据与研究内容第17-19页
     ·选题依据与研究意义第17-18页
     ·研究内容第18-19页
   ·技术路线第19-20页
第2章 自动历史拟合问题描述第20-34页
   ·初始先验随机模型建立第20-23页
     ·随机建模方法及原理第20-21页
     ·随机属性建模实例第21-23页
   ·历史拟合数学模型建立第23-28页
     ·拟合参数选取及参数化第23-25页
     ·观测数据选取及设定第25-26页
     ·历史拟合目标函数的建立第26-28页
   ·SVD数据降维第28-33页
     ·SVD数据降维研究第28-30页
     ·自动历史拟合SVD降维第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 降维无梯度连续参数反演第34-47页
   ·改进并行同步随机扰动优化算法第34-37页
   ·降维自动历史拟合实例第37-45页
     ·理论实例第37-42页
     ·油藏实例第42-45页
   ·基于降维的无梯度自动历史拟合优势对比第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 降维无梯度离散沉积微相反演第47-66页
   ·离散沉积微相的水平集表征第47-53页
     ·水平集函数原理第47-48页
     ·水平集函数计算第48-50页
     ·沉积微相表征第50-52页
     ·沉积微相反演方法第52-53页
   ·实例测试第53-65页
     ·两沉积微相拟合第53-60页
     ·多沉积微相拟合第60-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 两步式自动历史拟合流程第66-75页
   ·分段自动历史拟合流程第66-67页
   ·实例测试第67-74页
   ·本章小结第74-75页
第6章 自动历史拟合软件的编制第75-83页
   ·连续参数拟合模块第76-81页
     ·前处理模块第76-79页
     ·主模块运行第79页
     ·结果输出及查看第79-81页
   ·沉积微相拟合模块第81-82页
   ·本章小结第82-83页
结论第83-84页
参考文献第84-91页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第91-92页
致谢第92页

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