基于特征的影像配准和影像融合研究及在找矿中的应用
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景和意义 | 第10页 |
| ·相关工作的研究现状 | 第10-14页 |
| ·遥感找矿的研究现状 | 第10-12页 |
| ·影像配准的研究现状 | 第12-13页 |
| ·影像融合的研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究的技术路线 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 光学影像和SAR影像的预处理 | 第17-32页 |
| ·研究区概况 | 第17页 |
| ·数据源选取 | 第17-18页 |
| ·光学影像的预处理 | 第18-25页 |
| ·光学影像的辐射校正 | 第18-21页 |
| ·光学影像的几何校正 | 第21-25页 |
| ·SAR影像的预处理 | 第25-31页 |
| ·SAR影像的去噪 | 第25-30页 |
| ·SAR影像的几何校正 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 光学影像与SAR影像的自动配准 | 第32-43页 |
| ·光学影像与SAR影像的粗配准 | 第32-35页 |
| ·特征点的提取 | 第35-37页 |
| ·特征点的匹配 | 第37-41页 |
| ·选择转换模型 | 第41-42页 |
| ·选择重采样方法 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 光学影像与SAR影像的融合 | 第43-51页 |
| ·传统的影像融合方法 | 第43-44页 |
| ·HIS融合 | 第43-44页 |
| ·主分量变换融合 | 第44页 |
| ·Brovey融合 | 第44页 |
| ·Brovey融合方法的改进 | 第44-46页 |
| ·改进的Brovey融合与传统融合方法的对比分析 | 第46-50页 |
| ·融合影像的主观对比评价 | 第48-49页 |
| ·融合影像的客观对比评价 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 融合影像找矿信息的提取 | 第51-66页 |
| ·线性信息的增强 | 第51-52页 |
| ·环形信息的增强 | 第52-54页 |
| ·线环信息的解译 | 第54-57页 |
| ·植被信息的提取 | 第57-59页 |
| ·找矿信息的分析 | 第59-65页 |
| ·线性信息的统计分析 | 第59页 |
| ·找矿信息的缓冲区分析 | 第59-61页 |
| ·找矿信息的叠加分析 | 第61-63页 |
| ·成矿预测 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录一 影像最大熵二值化代码 | 第70-72页 |
| 附录二 SIFT特征点自动匹配代码 | 第72-78页 |
| 附录三 改进的Brovey融合代码 | 第78-80页 |
| 作者简历 | 第80-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
