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深基坑开挖时周边建筑物沉降预测及数值模拟研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
1. 绪论第10-16页
   ·研究的背景和意义第10-11页
   ·国内外的研究现状第11-13页
     ·国内外变形监测方法与技术的研究现状第11-12页
     ·深基坑开挖对周围建筑物变形分析与预测的研究现状第12-13页
     ·数值模拟在深基坑开挖工程的应用第13页
   ·研究方案第13-15页
     ·研究内容第13-14页
     ·研究方法及技术路线第14-15页
   ·本章小结第15-16页
2. 深基坑工程技术基础第16-21页
   ·深基坑工程的特点第16-17页
   ·深基坑工程变形监测第17-19页
     ·深基坑工程变形监测的特点第17-18页
     ·深基坑工程变形监测的基本要求第18页
     ·变形监测的数据处理及变形报警值的确定第18-19页
   ·数值分析方法用于深基坑工程变形监测第19-20页
     ·本构模型及本构模型中相关参数的选取第19页
     ·空间效应的影响第19-20页
     ·深基坑工程施工工序模拟的合理性第20页
   ·本章小结第20-21页
3. 深基坑工程概况及周边建筑物变形监测第21-26页
   ·深基坑工程概况第21-22页
     ·工程地质与水文地质第21-22页
     ·深基坑周边建筑物分布第22页
   ·深基坑周边建筑物的变形监测第22-25页
     ·测点的布设第22-23页
     ·沉降变形监测的方法及使用的仪器第23-24页
     ·监测注意事项第24页
     ·监测数据第24-25页
   ·本章小结第25-26页
4. 运用灰色系统模型对深基坑周边建筑物变形预测的研究第26-38页
   ·实测数据建模前的预处理第26-30页
     ·序列光滑条件第26-27页
     ·序列的级比条件第27页
     ·灰色系统模型建模的数据要求及改进第27-30页
   ·灰色系统模型建立第30-33页
     ·灰色系统理论建模的基本步骤第30-31页
     ·灰色系统模型的改进第31-33页
   ·模型精度的检验第33-35页
   ·预测数据结果对比第35-37页
   ·本章小结第37-38页
5. 运用BP神经网络模型与灰色系统模型的组合预测第38-46页
   ·改进的灰色系统模型的误差规律第38-40页
   ·BP神经网络模型的原理第40-41页
   ·BP神经网络模型的预测过程第41-43页
   ·BP神经网络模型与灰色系统模型的联合预测第43-45页
   ·本章小结第45-46页
6. 深基坑开挖的数值模拟研究第46-53页
   ·有限差分软件FLAC~(3D)简介第46-47页
     ·FLAC~(3D)软件的优缺点第46-47页
     ·FLAC~(3D)软件本构模型第47页
   ·用FLAC~(3D)软件建立基坑模型并模拟基坑开挖第47-51页
     ·建立初始模型和划分网格第47-49页
     ·深基坑的开挖过程模拟第49-51页
   ·数值模拟结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
7. 结论与展望第53-55页
   ·主要结论第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-59页
附录A F17号监测点的实测值第59-60页
作者简历第60-62页
学位论文数据集第62页

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