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基于非线性格兰杰因果关系的生物医学信号分析

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及其意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·论文研究内容与章节安排第12-15页
第二章 生物医学信号和非线性模式分析相关理论第15-31页
   ·测量生物电的相关知识第15页
   ·脑电信号的产生及采集第15-21页
     ·脑电信号产生原理第15-19页
     ·脑电图的类型第19-20页
     ·心电信号的基础知识第20-21页
   ·癫痫的基本知识第21-25页
   ·非线性模式识别理论第25-30页
     ·模式分析算法简介第25-27页
     ·核方法的简介和性质第27页
     ·核函数的特点第27-28页
     ·核函数的相关计算第28-29页
     ·核函数在模式分析领域的具体步骤第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 非线性格兰杰因果关系以及癫痫信号因果分析第31-40页
   ·非线性格兰杰因果关系理论第31-33页
     ·非线性格兰杰因果关系概述第31页
     ·线性空间因果理论分析第31-32页
     ·核方法和非线性空间的因果理论分析第32-33页
   ·因果算法准确性检查第33-34页
     ·耦合Henon网络函数第33-34页
   ·癫痫样本脑电和心电之间的因果关系第34-39页
     ·实验数据及分析方法第34-35页
     ·实验结果与分析第35-39页
   ·本章小节第39-40页
第四章 基于非线性格兰因果关系的睡眠生理信号分析第40-48页
   ·睡眠生理信号简介第40-41页
   ·睡眠生理信号包含的信息第41-42页
   ·非线性因果检验应用于睡眠生理信号第42-47页
     ·实验数据及数据预计处理第42页
     ·实验方法第42页
     ·实验结果与分析第42-47页
   ·本章小节第47-48页
第五章 基于模糊核的格兰杰因果关系及对癫痫信号分析第48-61页
   ·模糊化理论简单介绍第48-50页
   ·sigmoid函数和Gaussian函数的模糊化第50-52页
   ·基于模糊核非线性格兰杰因果算法在癫痫信号分析中的应用第52-60页
     ·实验数据及数据预处理第52-53页
     ·实验方法第53-54页
     ·数值计算结果与分析第54-60页
   ·本章小节第60-61页
第六章 总结与展望第61-62页
参考文献第62-65页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第65-66页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第66-67页
致谢第67页

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