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可视化HMM抗性基因建模研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8-10页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·研究现状第10-12页
     ·抗性基因研究现状第10页
     ·蛋白质二级结构预测研究现状第10-12页
   ·本文组织结构第12-13页
第2章 抗性基因特征提取第13-21页
   ·蛋白质分子组成第13-14页
   ·蛋白质二级结构第14-15页
     ·蛋白质分子的结构分类第14-15页
     ·蛋白质的二级结构种类第15页
   ·模式识别简述第15-18页
     ·模式识别回顾第15-16页
     ·仿生模式识别与神经网络第16-18页
   ·蛋白质特征提取方法第18-20页
     ·蛋白质特征提取传统方法第18-19页
     ·蛋白质特征提取潜在方法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 HMM 相关模型选择第21-32页
   ·HMM 理论第21-26页
     ·HMM 的定义第21-22页
     ·HMM 的基本算法第22-26页
   ·蛋白质二级结构预测的HMM第26-29页
     ·3 状态HMM第26-27页
     ·7-状态HMM第27页
     ·15 状态HMM 模型第27-29页
     ·改进的HMM 模型第29页
   ·PROFILE HMM第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 HMM 可视化系统设计第32-42页
   ·FLASH 简述第32-33页
   ·可视化第33-34页
     ·可视化概念第33页
     ·科学可视化第33-34页
     ·知识可视化第34页
     ·可视化软件第34页
   ·交互式HMM 可视化第34-41页
     ·HMM 可视化类第34-35页
     ·主场景类第35-37页
     ·状态基类第37-39页
     ·三种状态类第39页
     ·数据交互第39-40页
     ·javascript 结果可视化第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 实验及结果分析第42-47页
   ·蛋白质数据集的构建第42页
   ·蛋白质二级结构预测第42-43页
   ·SVM 蛋白质分类第43页
   ·新的抗性基因建模方法第43-45页
   ·可视化HMM 系统第45-46页
   ·本章小结第46-47页
结论第47-48页
参考文献第48-53页
致谢第53页

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