首页--数理科学和化学论文--物理学论文--理论物理学论文--量子论论文--量子力学(波动力学、矩阵力学)论文

基于核磁共振系统的量子算法与量子控制:理论与实验研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
表格索引第12-13页
插图索引第13-15页
算法索引第15-16页
Ⅰ Square-free分解问题的有效量子算法第16-44页
 第一章 算法数论简介第18-28页
   ·数论与计算科学第18-22页
     ·Hilbert第十问题与可计算性理论第19-20页
     ·数论问题与计算复杂性第20-22页
   ·Boolean线路复杂度第22-28页
     ·Boolean函数第22-24页
     ·Boolean线路第24-25页
     ·线路复杂性第25-26页
     ·Boolean Cube上的调和分析第26-27页
     ·Square-freeness判定问题的线路复杂性第27-28页
 第二章 Square-free分解问题的量子算法:应用高斯和公式第28-44页
   ·Gauss Sum第29-30页
   ·Gauss sum量子算法第30-33页
     ·N=pq~2情形的Gauss sum量子算法第30-32页
     ·一般square-free分解问题的Gauss Sum量子算法第32-33页
   ·扩展Euclidean算法的量子线路第33-38页
     ·二进制最大公约数算法第34-36页
     ·二进制Jacobi符号算法第36-38页
   ·Gauss sum算法的复杂性分析第38-41页
   ·Gauss sum算法的进一步讨论第41-44页
Ⅱ 液体核磁共振系统的动力学及其控制第44-82页
 第三章 液体NMB弛豫过程的开放量子系统动力学第46-66页
   ·总论第46-47页
   ·系统哈密顿量第47-51页
     ·Larmor进动第48页
     ·化学位移第48-49页
     ·自旋偶极耦合第49-50页
     ·J-耦合第50-51页
     ·哈密顿量小结第51页
   ·弛豫理论第51-66页
     ·弛豫的特性第52-53页
     ·弛豫机制第53页
     ·半经典Redfield弛豫理论第53-58页
     ·弛豫动力系统随机微分方程第58-66页
 第四章 自旋弛豫动力系统的相干控制及其应用第66-82页
   ·相干控制弛豫方程的可达集分析第66-73页
     ·系统动力学在布居子空间中的投影第66-68页
     ·界曲面第68页
     ·球面作为界曲面第68-70页
     ·Majorization方法第70-72页
     ·椭球面作为界曲面第72-73页
   ·周期控制的可达集分析第73-75页
   ·实例:两比特弛豫方程的控制第75-82页
     ·弛豫过程Tomography第75-77页
     ·相干矢表示和代表区域第77-79页
     ·界曲面第79页
     ·纯度界与Overhauser实验第79-80页
     ·周期控制与PPS态制备第80-82页
参考文献第82-88页
附录A 精确量子Fourier变换第88-96页
 A.1 搜索Oracle第88页
 A.2 幅度放大第88-89页
 A.3 精确化量子算法第89-91页
 A.4 近似量子Fourier变换第91-92页
 A.5 精确奇数维量子Fourier变换第92-96页
附录B 核Overhauser过程的理论简介第96-102页
 B.1 核Overhauser效应第96页
 B.2 直观解释:能级图第96-98页
 B.3 弛豫动力学解释第98-102页
  B.3.1 Solomon方程第98-99页
  B.3.2 增加一维第99-102页
附录C 核磁共振量子计算实验室程序技术的发展第102-112页
 C.1 Mathematica实验文档第102-103页
 C.2 核磁量子计算实验室的重要程序的列举第103-104页
 C.3 通过Mathematica/Matlab调用Topspin进行实验第104-105页
 C.4 提高程序运行速度第105-106页
 C.5 多比特脉冲设计第106-112页
  C.5.1 Pulse Compilation第106-108页
  C.5.2 子系统脉冲优化第108-109页
  C.5.3 多比特脉冲设计仍需改进的地方第109-112页
致谢第112-114页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第114页

论文共114页,点击 下载论文
上一篇:含钪内嵌富勒烯和大碳笼富勒烯的合成、分离、表征及功能化研究
下一篇:马克斯克鲁维酵母的木糖代谢和工程改造以及绿脓杆菌Rh1I蛋白的定向进化