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PMU电网观测系统中新息图法参数估计研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
   ·广域测量技术和相测量量装置研究第11-12页
   ·状态估计算法研究第12-13页
     ·静态状态估计算法第12页
     ·动态状态估计算法第12-13页
     ·广义状态估计算法第13页
     ·基于PMU测量的状态估计算法第13页
   ·参数估计算法研究第13-14页
     ·增广状态估计法参数识别第14页
     ·残差灵敏度参数估计法第14页
   ·状态估计相关问题研究第14-16页
     ·可观测性分析第14-15页
     ·坏数据的辨识第15页
     ·拓扑错误的检测与辨识问题第15-16页
   ·新息图法状态估计第16页
   ·本文主要工作内容第16-18页
第2章 PMU电网观测系统的建立第18-25页
   ·引言第18页
   ·交流潮流模型下的新息图法原理第18-21页
     ·新息向量第18-19页
     ·一般交流支路模型第19-20页
     ·交流新息网络模型第20-21页
     ·连支推算新息第21页
   ·PMU电网观测系统的建立第21-23页
     ·交流潮流模型下的新息网络可观测性第21-22页
     ·PMU电网观测系统的建立第22-23页
   ·算例分析第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 等效处理对新息图法参数估计结果的影响第25-36页
   ·引言第25页
   ·新息图法状态估计原理第25-30页
     ·坏数据辨识原理第25-26页
     ·拓扑错误辨识原理第26-27页
     ·交流潮流模型下新息图法参数估计原理第27-30页
   ·等效处理对新息图参数估计影响第30-32页
     ·等效处理对辨识坏数据和拓扑错误的影响第30-31页
     ·等效处理对辨识参数错误的影响第31-32页
   ·PMU电网观测系统新息图法参数估计过程第32-34页
   ·算例分析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 两个参数错误新息图法辨识研究第36-45页
   ·引言第36页
   ·两个参数错误不相关情况第36-37页
   ·两个参数错误弱相关情况第37-39页
     ·稀疏网络存在两个弱相关参数错误第37页
     ·密集网络存在两个弱相关参数错误第37-39页
   ·两个参数错误强相关情况第39-41页
     ·稀疏网络存在两个强相关参数错误第39页
     ·密集网络存在两个强相关参数错误第39-41页
   ·算例分析第41-44页
     ·两个参数错误不相关第42页
     ·密集网络存在两个弱相关参数错误第42-43页
     ·密集网络存在两个强相关参数错误第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 基于PMU和SCADA数据新息图参数估计第45-50页
   ·引言第45页
   ·坏数据的综合辨识第45-46页
   ·拓扑变化的综合辨识第46页
   ·参数错误综合辨识第46-47页
   ·算例分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-51页
参考文献第51-56页
附录 IEEE-30 节点系统数据第56-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-61页
致谢第61页

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