基于视频图像处理的火焰检测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·火焰检测系统存在的问题及需要解决方案 | 第10-11页 |
| ·存在的问题 | 第10-11页 |
| ·解决方案 | 第11页 |
| ·本文创新点 | 第11页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 火灾视频图像目标提取的算法研究 | 第13-21页 |
| ·常见动目标检测方法 | 第13-16页 |
| ·帧差法 | 第13-14页 |
| ·背景差分法 | 第14页 |
| ·混合高斯背景建模背景差分法 | 第14-16页 |
| ·基于颜色空间与背景更新相结合的火焰区域提取 | 第16-18页 |
| ·颜色空间 | 第16页 |
| ·背景更新 | 第16-18页 |
| ·数学形态学处理 | 第18-20页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第18-19页 |
| ·开运算与闭运算 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于火灾视频的火焰特征分析与提取 | 第21-33页 |
| ·火灾过程火焰区域整体移动 | 第21页 |
| ·颜色特征 | 第21-30页 |
| ·颜色模型 | 第22-25页 |
| ·RGB空间颜色模型 | 第22-23页 |
| ·OHTA空间颜色模型 | 第23-25页 |
| ·Otsu阈值分割 | 第25-26页 |
| ·基于OHTA空间与灰度位平面结合的火焰图像分割 | 第26-29页 |
| ·结合运动特征的火焰分割 | 第29-30页 |
| ·火焰区域角点 | 第30-31页 |
| ·面积增长率 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 火焰检测算法实验与分析 | 第33-36页 |
| ·算法实验流程 | 第33-34页 |
| ·检测效果与分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 5 总结与展望 | 第36-38页 |
| ·本文主要工作总结 | 第36页 |
| ·展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第41页 |
