基于特征词条本体进化的微博话题跟踪研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·主要工作及创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 相关基础理论研究 | 第17-27页 |
| ·话题跟踪技术 | 第17-18页 |
| ·相关概念 | 第17-18页 |
| ·话题跟踪特点 | 第18页 |
| ·话题跟踪关键技术 | 第18-23页 |
| ·话题跟踪一般流程 | 第18-19页 |
| ·建立话题/报道模型 | 第19-20页 |
| ·特征项提取 | 第20页 |
| ·权重计算 | 第20-22页 |
| ·计算模型相似度 | 第22页 |
| ·阈值比较 | 第22-23页 |
| ·本体及本体进化 | 第23-26页 |
| ·本体简介 | 第23-24页 |
| ·本体的构建 | 第24-25页 |
| ·本体的进化 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 微博初始本体构建 | 第27-38页 |
| ·微博数据获取与处理 | 第27-32页 |
| ·确定数据来源 | 第27-28页 |
| ·微博数据采集 | 第28-30页 |
| ·微博数据预处理 | 第30-32页 |
| ·话题本体的自动构建 | 第32-37页 |
| ·话题本体自动构建流程 | 第32-33页 |
| ·时间本体的获取 | 第33-34页 |
| ·地点本体的获取 | 第34-36页 |
| ·对象本体的获取 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 特征词条本体的自动构建及进化 | 第38-45页 |
| ·特征词条本体的提出 | 第38-39页 |
| ·特征词条本体的自动构建 | 第39-42页 |
| ·特征词的获取 | 第39-40页 |
| ·特征词点互信息计算 | 第40页 |
| ·初始特征词条抽取算法 | 第40页 |
| ·特征词条本体获取 | 第40-42页 |
| ·特征词条本体的进化 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于特征词条本体的微博话题跟踪算法 | 第45-49页 |
| ·话题跟踪流程 | 第45-46页 |
| ·本体权重的计算 | 第46-47页 |
| ·话题本体与报道相似度计算 | 第47-48页 |
| ·报道相关性判定 | 第48页 |
| ·微博热度计算 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 实验设计及分析 | 第49-59页 |
| ·实验系统设计 | 第49-56页 |
| ·实验系统功能 | 第49-50页 |
| ·实验数据 | 第50页 |
| ·实验过程展示 | 第50-56页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第56-58页 |
| ·评价标准 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第64页 |
