| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·故障诊断与容错控制技术 | 第13-19页 |
| ·故障诊断技术 | 第13-14页 |
| ·故障诊断技术的发展 | 第14-16页 |
| ·容错控制技术 | 第16-17页 |
| ·容错控制技术的发展 | 第17-19页 |
| ·航空发动机传感器故障诊断及容错控制现状 | 第19-22页 |
| ·航空发动机传感器故障类型及应对策略 | 第20-21页 |
| ·航空发动机传感器故障诊断现状 | 第21页 |
| ·航空发动机传感器容错控制现状 | 第21-22页 |
| ·论文内容安排 | 第22-24页 |
| 第二章 航空发动机线性模型 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24-27页 |
| ·发动机线性定常离散模型建立 | 第27-30页 |
| ·拟合法的建模原理 | 第27页 |
| ·基于最小二乘拟合法建立发动机离散模型 | 第27-30页 |
| ·建模结果仿真与分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于BP神经网络的发动机传感器故障诊断研究 | 第35-54页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·发动机传感器故障的数学描述 | 第35-37页 |
| ·基于BP神经网络的发动机估计模型 | 第37-46页 |
| ·BP神经网络算法原理 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络算法步骤 | 第39-41页 |
| ·基于BP神经网络的估计模型训练方法 | 第41-44页 |
| ·基于BP神经网络的估计模型对比仿真 | 第44-46页 |
| ·基于BP神经网络的传感器故障诊断方案 | 第46-47页 |
| ·仿真验证 | 第47-53页 |
| ·传感器故障模拟仿真 | 第48-49页 |
| ·传感器的故障诊断仿真 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于线性定常连续模型的发动机滑模控制研究 | 第54-67页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·基于线性定常连续模型的发动机滑模控制系统 | 第54-55页 |
| ·滑模控制系统基本理论 | 第55-62页 |
| ·滑模控制设计方法 | 第57-60页 |
| ·滑模存在性分析 | 第60页 |
| ·滑模稳定性分析 | 第60-62页 |
| ·基于滑模的发动机控制器设计 | 第62-63页 |
| ·仿真验证 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于离散滑模理论的发动机传感器故障容错控制研究 | 第67-79页 |
| ·离散滑模控制的特性 | 第67-68页 |
| ·准滑动模态 | 第67页 |
| ·离散滑模的存在性和可达性 | 第67-68页 |
| ·离散滑模控制的不变性 | 第68页 |
| ·发动机传感器故障容错控制 | 第68-73页 |
| ·系统描述 | 第68-70页 |
| ·滑模控制器设计 | 第70-73页 |
| ·仿真验证 | 第73-78页 |
| ·传感器故障PID容错控制 | 第73-75页 |
| ·传感器故障滑模容错控制 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第86页 |