基于马氏超椭球学习机的增量学习算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 2 支持向量机增量学习算法 | 第14-22页 |
| ·支持向量机 | 第14-18页 |
| ·线性支持向量机 | 第14-17页 |
| ·非线性支持向量机 | 第17-18页 |
| ·增量学习算法 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 马氏超椭球学习机 | 第22-28页 |
| ·支持向量域描述 | 第22-24页 |
| ·马氏超椭球学习机 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于马氏超椭球学习机的多类类增量学习算法研究 | 第28-34页 |
| ·算法思想 | 第28页 |
| ·算法描述 | 第28-30页 |
| ·性能分析 | 第30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 基于马氏超椭球学习机的兼类增量学习算法研究 | 第34-39页 |
| ·算法思想 | 第34页 |
| ·算法描述 | 第34-36页 |
| ·性能分析 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 6 总结与展望 | 第39-41页 |
| ·论文总结 | 第39-40页 |
| ·工作展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 发表论文情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |