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地磁/陀螺信息融合的姿态解算算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1.绪论第10-20页
   ·引言第10-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·弹体姿态测量技术研究现状第13-15页
     ·信息融合技术研究现状第15-17页
   ·选题的背景及意义第17-18页
   ·本文研究的主要内容第18-20页
2.姿态测量及解算算法研究第20-41页
   ·引言第20页
   ·基于地磁的姿态测量技术第20-30页
     ·地磁测姿原理第20-27页
     ·地磁传感器性能分析第27-29页
     ·地磁测姿误差分析第29-30页
   ·MEMS 陀螺的姿态测量技术第30-34页
     ·MEMS 测姿原理第30-31页
     ·MEMS 传感器性能分析第31-33页
     ·MEMS 测姿误差分析第33-34页
   ·弹箭姿态解算算法分析第34-40页
     ·常用弹箭姿态解算算法第34-37页
     ·姿态解算算法的比较分析第37-38页
     ·陀螺单独测姿存在问题第38-40页
   ·本章小结第40-41页
3.姿态信息融合算法理论分析第41-55页
   ·引言第41页
   ·测姿信息融合算法的简介第41-43页
   ·基于加权原理的姿态融合算法第43-46页
   ·卡尔曼融合算法第46-51页
     ·卡尔曼滤波理论第46-47页
     ·经典卡尔曼融合算法第47-50页
     ·扩展卡尔曼融合算法第50-51页
   ·弹箭测姿信息融合算法的对比分析第51-54页
     ·基于权系数融合算法精度分析第51-53页
     ·基于卡尔曼理论融合算法适用性分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
4.弹箭飞行姿态的信号模拟第55-65页
   ·引言第55页
   ·弹箭飞行动力学模型建立第55-57页
     ·常用坐标系定义第55-57页
     ·制导炮弹弹道模型的建立第57页
   ·弹箭姿态参数的计算第57-60页
   ·地磁信号的模拟第60-62页
   ·MEMS 陀螺信号的模拟第62-64页
   ·本章小结第64-65页
5.弹箭姿态数值仿真与结果分析第65-83页
   ·引言第65页
   ·冗余测姿信息自适应加权融合数值仿真与分析第65-74页
     ·多信息自适应加权融合算法的数学模型第65-67页
     ·最优自适应加权因子的计算第67-68页
     ·姿态仿真结果分析第68-74页
   ·基于卡尔曼滤波的弹体全姿态数值仿真与分析第74-80页
     ·姿态解算和误差模型第74-76页
     ·对姿态误差的修正第76-78页
     ·对修正算法的仿真验证及结果分析第78-80页
   ·误差分析第80-82页
   ·本章小结第82-83页
6.总结与展望第83-85页
   ·总结第83-84页
   ·展望第84-85页
参考文献第85-88页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的成果第88-89页
致谢第89-90页

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