基于统计模型的汛期降水预测研究--以义乌市为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-17页 |
| ·汛期降水预测研究进展 | 第12-14页 |
| ·人工神经网络的研究现状 | 第14-15页 |
| ·门限自回归模型的研究现状 | 第15-17页 |
| ·义乌市汛期降水预测中的研究现状 | 第17页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| 2 汛期降水预测的研究方法 | 第20-31页 |
| ·汛期降水预测的主要方法 | 第20-22页 |
| ·动力学方法 | 第20页 |
| ·统计学方法 | 第20-22页 |
| ·本文对汛期降水预测的研究方法 | 第22-31页 |
| ·人工神经网络 | 第23-27页 |
| ·门限自回归模型 | 第27-31页 |
| 3 义乌市汛期降水预测的研概况 | 第31-42页 |
| ·义乌市概况 | 第31-32页 |
| ·自然地理特征 | 第31页 |
| ·社会经济特征 | 第31-32页 |
| ·义乌市汛期降水预测的必要性 | 第32-35页 |
| ·义乌市降水具有特殊性 | 第33页 |
| ·义乌市经济社会发展与水资源矛盾突出 | 第33-34页 |
| ·义乌市水体质量较差 | 第34页 |
| ·义乌市水旱灾害频发 | 第34-35页 |
| ·义乌市汛期降水的特征 | 第35-36页 |
| ·义乌市汛期降水的影响因素 | 第36-42页 |
| ·义乌市汛期降水对太阳活动的响应 | 第36-37页 |
| ·西太平洋副高脊线对汛期降水的影响 | 第37-39页 |
| ·义乌市汛期降水与厄尔尼诺现象的关系 | 第39-42页 |
| 4 义乌市汛期降水预测模型的建立 | 第42-53页 |
| ·义乌市影响因子的选取 | 第42-43页 |
| ·人工神经网络模型在义乌市汛期降水预测的应用 | 第43-45页 |
| ·门限自回归模型在义乌市汛期降水预测的应用 | 第45-48页 |
| ·两种预测模型的对比分析 | 第48-51页 |
| ·历史样本的拟合精度的对比 | 第49-50页 |
| ·独立样本预测结果的比较 | 第50-51页 |
| ·实际预测能力的比较 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 5 总结 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 浙江师范大学学位论文诚信承诺书 | 第64-65页 |
