分布式数据处理技术在铁路互联网售票中的应用研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| CONTENTS | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-12页 |
| ·铁路客票发售和预订系统的概况 | 第10页 |
| ·铁路互联网售票系统的特点 | 第10-11页 |
| ·铁路互联网售票系统面临的挑战 | 第11-12页 |
| 2 业务需求分析 | 第12-18页 |
| ·业务背景介绍 | 第12-13页 |
| ·余票查询业务面临的并发访问性能瓶颈 | 第13-16页 |
| ·常用联系人业务面临的海量数据存储瓶颈 | 第16-18页 |
| 3 关键技术介绍 | 第18-32页 |
| ·分布式内存数据库关键技术 | 第18-22页 |
| ·Hadoop大数据存储关键技术 | 第22-27页 |
| ·数据同步技术 | 第27-29页 |
| ·体系结构及技术适用场景 | 第29-32页 |
| 4 系统架构设计 | 第32-46页 |
| ·系统架构设计要点 | 第32-34页 |
| ·常用联系人业务整体框架详细设计方案 | 第34-37页 |
| ·常用联系人高速缓存集群设计 | 第37-39页 |
| ·常用联系人海量数据存储集群设计 | 第39-41页 |
| ·支撑功能模块设计 | 第41-46页 |
| 5 系统测试与分析 | 第46-62页 |
| ·测试说明 | 第46-50页 |
| ·分布式内存数据库集群测试与分析 | 第50-57页 |
| ·Hadoop大数据集群测试与分析 | 第57-61页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·应用效果 | 第62-63页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·有待改进的地方 | 第63-64页 |
| ·发展前景展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 一、作者简历 | 第68页 |
| 二、攻读学位期间科研成果 | 第68-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-88页 |
