| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外现状 | 第11-14页 |
| ·曝气过程溶解氧浓度的控制研究现状 | 第11-12页 |
| ·最小二乘支持向量机的研究及应用现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要内容及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 水处理工艺流程 | 第16-21页 |
| ·污水处理厂工程概况 | 第16-17页 |
| ·水处理工艺流程简介 | 第17-18页 |
| ·曝气过程概述 | 第18-20页 |
| ·鼓风曝气系统 | 第18页 |
| ·曝气过程硬件组成 | 第18-19页 |
| ·曝气系统运行现状 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于最小二乘支持向量机的曝气过程控制模型 | 第21-40页 |
| ·支持向量机 | 第21-24页 |
| ·统计学习理论 | 第21页 |
| ·SLT 几个基本概念 | 第21-24页 |
| ·支持向量机回归问题描述 | 第24-29页 |
| ·线性支持向量机回归 | 第25-27页 |
| ·非线性支持向量机回归 | 第27-29页 |
| ·最小二乘支持向量机基本原理 | 第29-30页 |
| ·聚类分析算法综述 | 第30-33页 |
| ·聚类分析算法的定义 | 第30-31页 |
| ·相异度的计算 | 第31-32页 |
| ·相似系数的计算 | 第32-33页 |
| ·数据的采集与预处理 | 第33-36页 |
| ·辅助变量的确定 | 第33页 |
| ·数据的采集 | 第33-34页 |
| ·数据的预处理 | 第34-36页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的曝气过程模型结构 | 第36页 |
| ·基于最小二乘支持向量机曝气过程模型仿真 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于最小二乘支持向量机的曝气过程模型改进 | 第40-49页 |
| ·多核最小二乘支持向量机 | 第40-45页 |
| ·多核理论 | 第40-42页 |
| ·多核 LSSVM 回归理论 | 第42-45页 |
| ·基于改进的多核 LSSVM 回归 | 第45-47页 |
| ·改进的最小二乘支持向量机回归曝气过程模型 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于曝气过程变参数 PSO-PID 控制器 | 第49-59页 |
| ·粒子群算法 | 第49-51页 |
| ·变参数 PID 控制器基本原理 | 第51-53页 |
| ·PID 控制器基本原理 | 第51-52页 |
| ·PID 控制器各环节增益函数的建立 | 第52-53页 |
| ·曝气系统变参数 PSO-PID 控制器仿真 | 第53-55页 |
| ·变参数 PSO-PID 控制器原理 | 第53-54页 |
| ·变参数 PSO-PID 控制器的实现 | 第54-55页 |
| ·曝气过程变参数 PSO-PID 控制系统的设计与仿真 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·研究工作总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |