首页--农业科学论文--农作物论文--禾谷类作物论文--稻论文

基于遥感与ORYZA2000模型结合的重庆水稻生长模拟方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·研究的目的及意义第8页
   ·现代作物生产评估技术的发展第8-11页
     ·作物生长模型国内外研究概况第9-10页
     ·遥感估产国内外研究概况第10页
     ·遥感技术与作物模型相结合的重要性和必要性第10-11页
   ·遥感信息与作物模型相结合的方法第11-14页
   ·研究目标、内容、方法第14-18页
     ·研究目标第14-15页
     ·研究内容和方法第15页
     ·主要技术路线第15-16页
     ·论文结构第16-18页
第二章 研究区域概况与数据预处理第18-24页
   ·研究区概况第18-19页
   ·遥感数据预处理第19-24页
     ·辐射定标第19-20页
     ·大气校正第20页
     ·几何校正第20-21页
     ·图像镶嵌第21页
     ·遥感数据的去云处理第21-24页
第三章 ORYZA2000作物模型的本地化第24-40页
   ·ORYZA2000作物模型第24-29页
     ·ORYZA2000模型中叶面积增长原理第25-26页
     ·ORYZA2000模型中产量形成原理第26-27页
     ·ORYZA2000模型所需的数据文件第27-29页
   ·田间试验和分区处理第29-31页
   ·ORYZA2000模型的校正与验证第31-38页
     ·ORYZA2000模型的调试第31-32页
     ·ORYZA2000模型的验证第32-38页
   ·小结第38-40页
第四章 基于PROSAIL模型的重庆水稻叶面积指数估算第40-52页
   ·PROSAIL模型简介第40-41页
   ·PROSAIL模型的参数取值和敏感性分析第41-46页
   ·基于PROSAIL模型反演重庆地区叶面积指数第46-49页
     ·叶面积指数的遥感估算研究第46-48页
     ·查找表的构成第48页
     ·遥感反演重庆地区叶面积指数第48-49页
   ·叶面积指数估算结果分析第49-50页
   ·小结第50-52页
第五章 作物模型与遥感结合的重庆区域水稻估产第52-62页
   ·研究内容与方法第52-54页
   ·重庆各区水稻定标第54-56页
     ·重庆各区的水稻发育情况第54-55页
     ·重庆各区的参数定标第55-56页
   ·基于遥感信息与作物模型结合的重庆地区水稻识别第56-60页
     ·水稻信息的提取与验证第56-58页
     ·水稻产量的估算第58-60页
   ·小结第60-62页
第六章 结论与展望第62-66页
   ·主要结论第62-63页
   ·论文创新点第63页
   ·问题和展望第63-66页
参考文献第66-74页
作者简介第74-75页
致谢第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于多时相多角度遥感数据的植被叶面积指数反演
下一篇:西部干旱区高效生态经济圈层模式构建及其效应评价--以艾比湖流域为例