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基于多时相多角度遥感数据的植被叶面积指数反演

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·引言第10-12页
   ·国内外研究进展第12-16页
     ·基于植被指数的植被叶面积指数反演研究第12-14页
     ·植被BRDF特征研究第14-15页
     ·BRDF形状指示因子第15-16页
     ·植被热点信息研究第16页
   ·研究目的和意义第16-17页
   ·研究内容第17-20页
第二章 资料和方法第20-28页
   ·试验设计第20-21页
     ·基于多时相数据的冬小麦LAI反演试验第20页
     ·基于多角度数据的不同株型小麦BRDF特征分析试验第20-21页
     ·基于多角度数据的不同株型小麦LAI反演试验第21页
   ·试验项目和测定方法第21-23页
     ·冠层反射光谱测定第21-22页
     ·基于导轨观测架的多角度光谱观测第22-23页
     ·冬小麦叶面积指数测定第23页
   ·SPOT-VEGETATION数据第23-25页
   ·辐射传输模型第25-26页
   ·半经验BRDF模型第26-27页
   ·聚集度系数对植被LAI反演的影响第27-28页
第三章 基于多时相数据的冬小麦叶面积指数反演第28-38页
   ·植被指数选取第28-32页
   ·冬小麦不同生育期叶面积指数反演第32-37页
     ·冬小麦全生育期叶面积指数反演第32-33页
     ·冬小麦生长前期叶面积指数反演第33-34页
     ·冬小麦生长中期叶面积指数反演第34-35页
     ·冬小麦生长后期叶面积指数反演第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于多角度数据的不同株型冬小麦叶面积指数反演第38-54页
   ·不同株型小麦的方向性反射特征分析第38-42页
   ·不同株型小麦BRDF特征分析第42-47页
   ·多角度指数信息量分析第47-48页
   ·不同株型小麦的二向反射光谱特征第48-49页
   ·热点暗点指数第49-50页
   ·不同株型冬小麦LAI反演第50-52页
     ·不同株型冬小麦LAI反演模型第50-52页
     ·不同株型冬小麦LAI反演结果第52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 LAI反演方法的扩展应用第54-68页
   ·SPOT-VEGETATION时间序列NDVI第54-56页
   ·植被LAI反演算法第56-60页
   ·LAI反演结果第60-67页
     ·植被LAI时空变化分析第60-62页
     ·LAI产品对比第62-67页
   ·本章小节第67-68页
第六章 结论与讨论第68-72页
   ·研究结论第68-69页
   ·论文创新点第69页
   ·讨论与展望第69-72页
参考文献第72-80页
致谢第80-82页
作者简介第82页

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