| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文内容和结构 | 第16-18页 |
| 2 超分辨率图像重建算法 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·基于插值的超分辨率图像重建 | 第19-21页 |
| ·最近邻插值法 | 第19-20页 |
| ·双线性插值法 | 第20页 |
| ·双三次插值法 | 第20-21页 |
| ·基于重建的超分辨率图像重建 | 第21-23页 |
| ·凸集投影法 | 第21-22页 |
| ·迭代反投影法 | 第22页 |
| ·统计复原法 | 第22-23页 |
| ·基于学习的超分辨率图像重建 | 第23-25页 |
| ·样例法 | 第23-24页 |
| ·近邻嵌入法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于稀疏表示的超分辨图像重建算法及改进 | 第26-51页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基于稀疏表示的超分辨率图像重建 | 第26-29页 |
| ·图像稀疏表示 | 第26-27页 |
| ·超分辨率图像重建 | 第27-29页 |
| ·字典训练 | 第29页 |
| ·基于 ι_p(0 < p < 1) 稀疏正则项的超分辨率图像重建 | 第29-40页 |
| ·基于ι_p(0 < p < 1) 稀疏正则项的模型建立 | 第30-32页 |
| ·优化问题求解 | 第32-35页 |
| ·仿真实验与分析 | 第35-40页 |
| ·基于局部结构相似与协同表示的超分辨率图像重建 | 第40-50页 |
| ·协同表示超分辨率图像重建 | 第40-41页 |
| ·基于局部结构相似的超分辨率图像重建 | 第41-45页 |
| ·仿真实验与分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于矩阵填充和恢复的超分辨率图像重构算法 | 第51-64页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·低秩矩阵恢复 | 第51-53页 |
| ·鲁棒主成分分析 | 第51-52页 |
| ·矩阵填充 | 第52页 |
| ·低秩表示 | 第52-53页 |
| ·基于低秩矩阵恢复的超分辨率图像重构 | 第53-59页 |
| ·算法简介 | 第53-54页 |
| ·模型建立 | 第54-57页 |
| ·模型求解 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-65页 |
| ·研究总结 | 第64页 |
| ·进一步需要开展的工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 作者简历 | 第71页 |