| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 图表目录 | 第14-18页 |
| 主要符号表 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-31页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第19-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-29页 |
| ·叶片-转子-轴承系统耦合振动的研究 | 第21-23页 |
| ·失谐叶片-轮盘系统的研究现状 | 第23-25页 |
| ·转子系统参数辨识的研究现状 | 第25-27页 |
| ·差分进化算法的研究现状 | 第27-28页 |
| ·Kriging代理模型简述 | 第28-29页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第29-31页 |
| 2 叶片-转子-轴承系统非线性动力特性研究 | 第31-54页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·叶片-转子-轴承系统动力学模型 | 第32-37页 |
| ·转子的动能、势能和系统的广义力 | 第33-34页 |
| ·叶片的动能和势能 | 第34-37页 |
| ·系统的动能和势能 | 第37页 |
| ·假设模态法进行叶片简化 | 第37-39页 |
| ·假设模态法基本理论 | 第37-38页 |
| ·叶片简化后的能量方程 | 第38-39页 |
| ·系统运动微分方程 | 第39-40页 |
| ·广义力和广义位移 | 第39-40页 |
| ·系统运动微分方程 | 第40页 |
| ·非线性油膜力模型 | 第40-41页 |
| ·数值计算结果分析 | 第41-53页 |
| ·叶片-转子-轴承系统弯扭耦合非线性动力学特性分析 | 第41-49页 |
| ·转子-轴承系统弯扭耦合振动动力特性分析 | 第49-51页 |
| ·叶片长度对系统动力学行为的影响 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 3 基于差分进化算法的失谐叶盘系统叶片优化排布 | 第54-79页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·失谐叶盘系统自由振动模态分析 | 第55-63页 |
| ·叶盘系统动力学模型建立 | 第55页 |
| ·叶盘系统自由振动方程 | 第55-56页 |
| ·谐调系统模态振型 | 第56-57页 |
| ·失谐系统模态振型 | 第57-62页 |
| ·模态局部化分析 | 第62-63页 |
| ·失谐叶盘系统受迫振动响应分析 | 第63-70页 |
| ·系统受迫振动方程 | 第63页 |
| ·谐调及失谐系统受迫振动响应分析 | 第63-68页 |
| ·叶片随机排布下系统响应分析 | 第68-70页 |
| ·差分进化算法优化失谐叶片排布 | 第70-78页 |
| ·基于差分进化算法的失谐叶片排布模型建立 | 第70-73页 |
| ·优化结果分析 | 第73-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 4 基于改进差分进化算法的转子系统参数辨识 | 第79-105页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·差分进化算法基本理论 | 第80-85页 |
| ·问题建立和种群初始化 | 第80-81页 |
| ·变异操作 | 第81-82页 |
| ·交叉操作 | 第82-84页 |
| ·选择操作 | 第84页 |
| ·整体运算过程 | 第84页 |
| ·控制参数选择 | 第84-85页 |
| ·嵌入遗传算法的改进差分进化算法(GA-DE) | 第85-86页 |
| ·遗传算法 | 第85-86页 |
| ·改进差分进化算法(GA-DE) | 第86页 |
| ·遗传-自适应混合差分进化算法(GA-AHDE) | 第86-92页 |
| ·Cauchy变异和Gaussian变异 | 第87-89页 |
| ·GA-AHDE算法描述 | 第89-91页 |
| ·GA-AHDE算法设计及流程图 | 第91-92页 |
| ·算例分析 | 第92-103页 |
| ·线性转子系统轴承参数和不平衡量的识别 | 第92-98页 |
| ·非线性转子系统碰摩参数的识别 | 第98-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 5 基于多点加点Kriging代理模型的转子系统参数辨识 | 第105-132页 |
| ·引言 | 第105页 |
| ·Kriging代理模型理论介绍 | 第105-111页 |
| ·Kriging基本理论 | 第105-110页 |
| ·Kriging代理模型样本点选取 | 第110页 |
| ·Kriging代理模型优化算法 | 第110-111页 |
| ·基于Kriging代理模型和差分进化算法的参数辨识算例分析 | 第111-121页 |
| ·模型建立及分析过程 | 第111-113页 |
| ·算例一 | 第113-118页 |
| ·算例二 | 第118-121页 |
| ·基于多点加点Kriging代理模型与AHDE算法的参数辨识方法 | 第121-124页 |
| ·Kriging代理模型的加点准则 | 第121页 |
| ·Kriging代理模型的多点加点准则 | 第121-123页 |
| ·多点加点Kriging代理模型的参数辨识流程 | 第123-124页 |
| ·算例分析 | 第124-130页 |
| ·算例一 | 第124-127页 |
| ·算例二 | 第127-130页 |
| ·本章小结 | 第130-132页 |
| 6 结论与展望 | 第132-135页 |
| 参考文献 | 第135-144页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第144-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 作者简介 | 第146-147页 |
