| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·锅炉受热面积灰和结渣机理 | 第9-10页 |
| ·锅炉水冷壁污染对锅炉的影响 | 第10-11页 |
| ·锅炉受热面污染在线监测的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 声学测温与BP神经网络原理 | 第14-29页 |
| ·声学测温单路径原理 | 第14-17页 |
| ·平面波的波动方程 | 第15页 |
| ·平面波的运动方程 | 第15-16页 |
| ·温度与声波速度的关系式 | 第16-17页 |
| ·声学测温多路径原理 | 第17-18页 |
| ·单路径声学测温试验研究 | 第18-21页 |
| ·冷态试验 | 第19页 |
| ·热态试验 | 第19-21页 |
| ·神经网络原理 | 第21-25页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络的设计技巧 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络的缺点 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络的Matlab设计 | 第25-28页 |
| ·BP神经网络的构建 | 第25页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络的仿真 | 第26页 |
| ·BP神经网络的训练样本 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 炉膛整体和分区段污染监测的原理和方法 | 第29-44页 |
| ·传统污染系数 | 第29-30页 |
| ·基于温商的污染系数的炉膛整体和分区段污染监测原理 | 第30-33页 |
| ·基于温商的污染系数 | 第30-32页 |
| ·炉膛整体与分区段监测原理 | 第32-33页 |
| ·炉膛整体和分区段污染监测的离线试验研究 | 第33-41页 |
| ·锅炉主要参数 | 第33页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第33-35页 |
| ·基于Matlab的神经网络模型实现 | 第35页 |
| ·炉膛整体污染监测离线试验结果 | 第35-38页 |
| ·炉膛分区段污染监测离线试验结果 | 第38-41页 |
| ·临界污染系数 | 第41-43页 |
| ·实验法 | 第41-42页 |
| ·公式法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 炉膛整体和分区段污染在线监测系统 | 第44-53页 |
| ·硬件构成 | 第44页 |
| ·软件集成 | 第44-48页 |
| ·数据库简介 | 第45-46页 |
| ·Matlab编程 | 第46-48页 |
| ·计算过程 | 第48页 |
| ·软件介绍 | 第48-51页 |
| ·软件界面介绍 | 第49-51页 |
| ·课题成果的作用 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |