| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-28页 |
| ·生命科学中的切片技术 | 第11-15页 |
| ·切片加工性能与脑神经网络研究 | 第15-22页 |
| ·切片加工的性能检测 | 第22-26页 |
| ·本文主要研究内容及各章节之间的关系 | 第26-28页 |
| 2 基于加工表面形貌测量的性能评估方法及实验平台 | 第28-51页 |
| ·树脂薄切片的实现 | 第28-34页 |
| ·表面形貌测量方法的引入和可行性分析 | 第34-41页 |
| ·基于加工表面微观形貌测量的切片性能评估方法 | 第41-47页 |
| ·显微光学切片断层成像系统（MOST） | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 3 切片加工的基本性能参数测量 | 第51-79页 |
| ·表面波纹度 | 第51-67页 |
| ·表面瑕疵与表面粗糙度 | 第67-73页 |
| ·切片厚度 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 4 大尺寸样本的切片配准和边界损失 | 第79-93页 |
| ·大尺寸样本的连续薄切片 | 第79-81页 |
| ·刀刃滚动角与切片配准 | 第81-87页 |
| ·切片的边界损失 | 第87-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 5 水环境中的树脂切片性能及优化 | 第93-114页 |
| ·树脂样本的水中切片 | 第93-95页 |
| ·树脂块表面短时吸湿性膨胀 | 第95-101页 |
| ·MOST 长时间数据采集 Spurr 树脂样本的切片方案 | 第101-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 6 总结与展望 | 第114-119页 |
| ·主要研究工作总结 | 第114-117页 |
| ·进一步工作展望 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-130页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文和成果 | 第130页 |