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ARGO稀损数据插补与三维海洋要素场重构研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·研究意义第13-16页
   ·国内外现状与发展动态第16-22页
   ·研究内容第22-23页
   ·论文结构第23-25页
第二章 海洋环境场细节刻画-分形插值优化第25-34页
   ·概述第25-26页
   ·分形插值第26-28页
   ·研究资料第28页
   ·分形插值参数的遗传优选第28-31页
   ·改进插值算法的对比实验第31-33页
   ·小结第33-34页
第三章 小样本数据分析—信息扩散插值第34-57页
   ·概述第34页
   ·信息扩散原理第34-37页
     ·信息扩散原理第34-35页
     ·信息扩散插值思想第35-37页
   ·信息扩散二维插值算法第37-38页
   ·均匀信息扩散-正态插值模型第38-39页
   ·非对称信息扩散-椭圆插值模型第39-41页
     ·二维“椭圆式”扩散函数第39-40页
     ·k与λ参数的确定第40页
     ·多维“椭圆式”扩散函数第40-41页
   ·非对称信息扩散-概率插值模型第41-48页
     ·二维“概率式”信息扩散函数第42-47页
     ·多维“概率式”扩散函数第47-48页
   ·算法试验第48-56页
   ·小结第56-57页
第四章 三维温盐要素场重构-时空插值第57-70页
   ·概述第57-58页
   ·时空权重插值第58-59页
   ·时空权重插值的改进算法第59-64页
     ·常规时空插值存在问题第59页
     ·可疑的时空插值结果剔除第59-61页
     ·不同方向插值影响差异改进第61-62页
     ·基于观测数据的权函数估计第62-64页
   ·对比应用试验第64-69页
     ·与WOA05的对比试验第65-66页
     ·与TAO的对比试验第66-69页
   ·小结第69-70页
第五章 缺损信息拟合-奇异谱迭代插补第70-86页
   ·概述第70页
   ·DIN-EOF算法原理第70-71页
   ·DIN-EOF算法试验第71-73页
   ·DIN-SSA/MSSA插补算法第73-74页
   ·DIN-SSA/MSSA改进算法-分段寻优法第74-79页
     ·DIN-SSA/MSSA存在问题第74-75页
     ·算法改进的基本思想第75-76页
     ·分段寻优的基本原理第76-77页
     ·分段寻优的计算步骤第77-79页
   ·OLR迭代插补应用试验第79-83页
     ·试验资料第79页
     ·试验方案第79-80页
     ·插补方法的应用对比试验第80-83页
     ·改进算法与常规算法对比第83页
   ·ARGO盐度场缺损插补第83-85页
   ·小结第85-86页
第六章 基于卫星遥感资料的海表流场反演第86-95页
   ·概述第86-87页
   ·研究资料第87页
     ·卫星高度计资料第87页
     ·卫星遥感风场数据第87页
   ·研究方法第87-90页
     ·Ekman流计算第87-88页
     ·地转流计算第88-90页
   ·海表流场反演第90-94页
     ·平均场对比分析第90-92页
     ·纬向平均流场第92-94页
   ·小结第94-95页
第七章 基于ARGO资料的三维流场估算第95-110页
   ·概述第95页
   ·数据分析处理第95-98页
     ·研究资料第95-96页
     ·ARGO浮标资料网格化第96-98页
   ·流场估算原理与计算方案第98-100页
   ·海洋流场反演估算第100-104页
     ·基于ARGO资料的太平洋温盐场第100-102页
     ·利用温盐场估算太平洋流场第102-104页
   ·大西洋流场反演估算第104-108页
     ·大西洋的ARGO温盐场第104-107页
     ·基于温盐场估算的大西洋流场第107-108页
   ·小结第108-110页
第八章 全文总结第110-113页
   ·主要研究成果第110-111页
   ·论文创新点第111-112页
   ·下一步的研究构想第112-113页
缩略语表第113-114页
致谢第114-115页
参考文献第115-123页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第123-124页
 一、发表的论文第123-124页
 二、参与的科研项目第124页

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