首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--自动控制、自动控制系统论文

自动门智能控制算法及其可靠性研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·自动门国内外研究现状第12-15页
   ·无刷直流电机及控制技术研究现状第15-17页
     ·PID 算法第15-16页
     ·智能控制第16-17页
   ·本文研究内容第17-19页
第二章 自动门控制系统需求分析及总体设计第19-40页
   ·自动门控制系统需求分析第19-22页
     ·自动门控制系统需求分析第19-20页
     ·自动门控制系统组成及功能实现第20-22页
   ·无刷直流电机原理第22-27页
     ·无刷直流电机构成第22-24页
     ·无刷直流电机工作原理第24-25页
     ·无刷直流电机控制策略第25-27页
   ·无刷直流电机控制器硬件设计第27-34页
     ·电源模块第28-29页
     ·控制模块第29-32页
     ·驱动模块第32-34页
     ·传感器系统电路及控制面板第34页
   ·无刷直流电机控制器软件第34-39页
     ·主函数、换相模块及 PWM 发生器第35-36页
     ·A/D 转换模块及控制算法第36-37页
     ·串口通讯及外部中断第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 无刷直流电机智能控制策略研究第40-62页
   ·无刷直流电机调速及 PID 控制算法第41-44页
     ·无刷直流电机调速原理第41页
     ·PID 控制策略第41-44页
   ·无刷直流电机模糊控制器设计第44-50页
     ·确定输入输出变量及其模糊子集和隶属度函数第44-45页
     ·模糊控制规则建立第45-46页
     ·模糊化和解模糊第46页
     ·模糊推理及模糊量的精确化第46-47页
     ·模糊控制器结构设计第47-49页
     ·控制器的软件实现第49-50页
   ·无刷直流电机参数自整定模糊 PID 控制器设计第50-53页
     ·模糊 PID 控制器原理第50-51页
     ·参数自整定模糊 PID 控制器设计第51-53页
   ·无刷直流电机模糊神经网络控制第53-62页
     ·基于 T-S 模型的自适应模糊神经网络基本原理第54-57页
     ·无刷直流电机的自适应模糊神经网络设计第57-61页
     ·与模糊控制算法仿真比较第61-62页
   ·本章小结第62页
第四章 自动门控制系统可靠性研究第62-71页
   ·一般控制系统的可靠性问题第63-65页
     ·控制系统硬件可靠性第63-64页
     ·控制系统软件可靠性第64-65页
   ·自动门控制系统可靠性设计第65-70页
     ·硬件可靠性设计第65-67页
     ·软件可靠性设计第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 实验结果与总结第71-79页
   ·系统结构及实验方法第71-72页
   ·自动门控制系统算法实验第72-78页
     ·无刷直流电机空载实验第72-77页
     ·样机控制实验第77-78页
   ·结论第78-79页
第六章 工作总结与展望第79-81页
   ·完成的主要工作第79页
   ·工作展望第79-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第85页

论文共85页,点击 下载论文
上一篇:光纤SPR效应数值模拟及内置调制层型共振传感器研究
下一篇:基于PCM技术的旋转件非接触实时多通道测控系统研究